Experto Universitario en Genética Clínica y Medicina Personalizada

UNIR.
Precio

A consultar

Duración

4 Meses

Objetivos

Conocer las técnicas de secuenciación genómica, sus límites y sus expectativas posibles. Tener los recursos bioinformáticos para validar la calidad de las secuencias genómicas y su comparación con otras de referencia. Identificar los cambios genéticos mas relevantes. Formarse para interpretar el significado clínico de los cambios genéticos con conocimiento de los algoritmos de predicción de riesgo y su valor en la práctica clínica. Aprender de las disciplinas en el campo de la salud y la medicina en las que tiene y va a tener una mayor aplicación la genómica (oncología, obstetricia, neurología, etc).

Requisitos

Los requisitos de acceso al programa son los siguientes: Este curso/experto va dirigido a todos los profesionales de la salud, incluyendo especialmente los licenciados/graduados en Medicina, Enfermería, Farmacia, Biología, Biotecnología, Veterinaria y Química. Está especialmente orientado para profesionales de la industria farmacéutica, centros de investigación universitarios, unidades de investigación de hospitales, laboratorios de análisis y CROs.

Impartición

Postgrado online

Temario completo de este curso

Descripción detallada del plan de estudios:

Módulo 1: Introducción a la Genómica Clínica

Tema 1: Genoma humano

Tema 2: Genética clásica

Tema 3: Introducción a las enfermedades genéticas

Tema 4: Tipos de mutaciones

Tema 5: Introducción a las ómicas

Tema 6: Epigenética

Tema 7: Microbioma

Tema 8: DNA mitocondrial

Módulo 2: Tecnologías de producción de secuencias y manejo de datos genéticos

Tema 1: Técnicas de secuenciación

Tema 2: Procesamiento de datos crudos

Tema 3: Alineamientos

Tema 4: Identificación de variantes

Tema 5: Filtrado de variantes

Tema 6: Priorización

Tema 7: Interpretación de informes de diagnóstico

Tema 8: Acceso y conocimiento de datos

Tema 9: Genómica en la nube

Tema 10: Biología de sistemas

Tema 11: Bioinformática y biología computacional

Tema 12: Data mining

Módulo 3: Aplicación al diagnóstico, predicción de enfermedades y terapias personalizadas

Tema 1: Bases de datos para la interpretación genómica

Tema 2: Inteligencia artificial aplicada a la medicina genómica

Tema 3: Análisis de redes para correlacionar enfermedad y fármacos

Tema 4: Enfermedades raras

Tema 5: Cáncer

Tema 6: Bases moleculares del cáncer, técnicas de diagnóstico, pronóstico y seguimiento

Tema 7: Trastornos metabólicos

Tema 8: Riesgo cardiovascular

Tema 9: Nutrigenética y estilo de vida

Tema 10: Enfermedades neurológicas

Tema 11: Enfermedades psiquiátricas

Tema 12: Enfermedades autoinmunes

Tema 13: Infertilidad y trastornos genéticos de la sexualidad

Tema 14: Diagnóstico prenatal

Tema 15: Diagnóstico del recién nacido

Tema 16: Aplicaciones forenses y de ascendencia

Tema 17: Farmacogenómica

Tema 18: Terapia génica - edición genética

Tema 19: Vacunas sintéticas

Módulo 4: Implicaciones éticas, legales y sociales

Tema 1: Hallazgos incidentales

Tema 2: Comunicación de resultados

Tema 3: Asesoramiento genético

Tema 4: Estudios genéticos y terapia génica en embriones y fetos

Tema 5: Regulación internacional

Tema 6: Privacidad y seguridad

Tema 7: Eugenesia

Tema 8: Transhumanismo

Tema 9: Genómica, Evolución y Enfermedades

Tema 10: Futuro de la medicina genómica y de precisión

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