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Máster en Inteligencia Artificial

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La Inteligencia Artificial es una de las ramas de la informática que goza de una mayor popularidad. Tanto en el área de la investigación como a nivel comercial, estas aplicaciones de son cada vez más comunes. El término Inteligencia Artificial (IA) se usa frecuentemente para referirse a diversos campos dentro de la informática, incluyendo el aprendizaje automático (machine learning), razonamiento y planificación, minería de datos (data mining) o la optimización computacional. Así pues, la Inteligencia Artificial busca entender y reproducir los procesos que resultan en un comportamiento inteligente utilizando un marco matemático-científico. Este concepto ha dejado de ser una promesa de la ciencia ficción para pasar a ser una colección de herramientas para resolver problemas a varios niveles: automatizando procesos que antes requerían intervención humana (detección de fraude bancario, estimación de riesgos, traducción de textos, diagnóstico médico o conducción autónoma) o haciendo posibles procesos antes inconcebibles (identificación de patrones de consumo o predicción de crímenes). Con una presencia mediática frecuente y un mercado laboral competitivo, las técnicas de Inteligencia Artificial están claramente en demanda. Con este máster los estudiantes obtienen un conocimiento teórico con un enfoque práctico sobre una variedad de algoritmos y técnicas utilizadas en la industria, proporcionándoles las herramientas necesarias para aplicar deep learning y la optimización computacional a problemas complejos. El Máster en Inteligencia Artificial se centra en dos de los aspectos más importantes: los algoritmos de aprendizaje automático y la optimización computacional.

Objetivos: – Comprender los fundamentos teóricos en las aplicaciones de Inteligencia Artificial. – Familiarizarse con el uso de las librerías y herramientas más comunes en la industria. – Dominar técnicas avanzadas en machine learning y optimización computacional. – Aprender el papel de la Inteligencia Artificial en el mundo actual. – Aprender algoritmos de búsqueda heurística y su papel en la creación de planes. – Capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área de la Inteligencia Artificial.

Temario completo de este curso

  • Introducción a Python
  • Matemáticas para la Inteligencia Artificial
  • Optimización Computacional
  • Razonamiento Aproximado
  • Aprendizaje Supervisado
  • Aprendizaje no Supervisado
  • Redes Neuronales Artificiales
  • Aplicaciones Avanzadas
  • Herramientas para Deep Learning
  • Proyecto Fin de Máster




































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Máster en Inteligencia Artificial

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La Inteligencia Artificial es una de las ramas de la informática que goza de una mayor popularidad. Tanto en el área de la investigación como a nivel comercial, estas aplicaciones de son cada vez más comunes. El término Inteligencia Artificial (IA) se usa frecuentemente para referirse a diversos campos dentro de la informática, incluyendo el aprendizaje automático (machine learning), razonamiento y planificación, minería de datos (data mining) o la optimización computacional. Así pues, la Inteligencia Artificial busca entender y reproducir los procesos que resultan en un comportamiento inteligente utilizando un marco matemático-científico. Este concepto ha dejado de ser una promesa de la ciencia ficción para pasar a ser una colección de herramientas para resolver problemas a varios niveles: automatizando procesos que antes requerían intervención humana (detección de fraude bancario, estimación de riesgos, traducción de textos, diagnóstico médico o conducción autónoma) o haciendo posibles procesos antes inconcebibles (identificación de patrones de consumo o predicción de crímenes). Con una presencia mediática frecuente y un mercado laboral competitivo, las técnicas de Inteligencia Artificial están claramente en demanda. Con este máster los estudiantes obtienen un conocimiento teórico con un enfoque práctico sobre una variedad de algoritmos y técnicas utilizadas en la industria, proporcionándoles las herramientas necesarias para aplicar deep learning y la optimización computacional a problemas complejos. El Máster en Inteligencia Artificial se centra en dos de los aspectos más importantes: los algoritmos de aprendizaje automático y la optimización computacional.

Objetivos: – Comprender los fundamentos teóricos en las aplicaciones de Inteligencia Artificial. – Familiarizarse con el uso de las librerías y herramientas más comunes en la industria. – Dominar técnicas avanzadas en machine learning y optimización computacional. – Aprender el papel de la Inteligencia Artificial en el mundo actual. – Aprender algoritmos de búsqueda heurística y su papel en la creación de planes. – Capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área de la Inteligencia Artificial.

4.980 €

Temario completo de este curso

  • Introducción a Python
  • Matemáticas para la Inteligencia Artificial
  • Optimización Computacional
  • Razonamiento Aproximado
  • Aprendizaje Supervisado
  • Aprendizaje no Supervisado
  • Redes Neuronales Artificiales
  • Aplicaciones Avanzadas
  • Herramientas para Deep Learning
  • Proyecto Fin de Máster




































 
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