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Cursos de data science

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de distribución. Big Data y aplicaciones en la nube. Conceptos de computación en nube. Infraestructura de sistemas en la nube. Aplicaciones en la nube

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Requisitos: Titulación Universitaria y nivel de inglés apropiado para la lectura, estudio y comprensión de documentación técnicaA quién va dirigido: Profesionales, estudiantes o interesados en conocer las diversas herramientas del Aprendizaje Profundo...

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Beginners Introducción a la programación y preparación para su aplicación en Data Science. Data Science fundamentals Introducción a conceptos fundamentales
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Objetivos: Este programa pretende proporcionar a sus alumnos las competencias necesarias para poder entender y extraer todo el valor de los datos que dispone una empresa, desde una perspectiva de analista y gestión. Requisitos: Titulación Universitaria...
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DIDÁCTICA 2. DATA SCIENCE. UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y BASES DE DATOS NOSQL. UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS CON PHYTON. UNIDAD DIDÁCTICA 5
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ESNECA BUSINESS SCHOOL | Máster a distancia
Objetivos: Permite conocer las metodologías de análisis para la investigación de mercados, la elaboración de informes en investigaciones y estudios de mercados, cloud: herramientas para trabajar en la nube, el técnico profesional en Microsoft Excel 2016...
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ESESA IMF Málaga | Máster en Málaga
Objetivos: El programa tiene como objetivo fundamental que el alumno aprenda del conocimiento y experiencia práctica de profesionales que combinan un background técnico sólido y la aplicabilidad de las tecnologías, mediante el uso de la tecno-logía, utilizando...
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ESNECA BUSINESS SCHOOL | Curso a distancia
Objetivos: A través de este conjunto de materiales didácticos el alumnado podrá obtener una visión de el nominaplus, el sistema de liquidación directa, la contabilidad básica, el contaplus, la práctica contable, la contabilidad avanzada, el programa conta...
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2.380 € 595
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Objetivos: Machine Learning: lleva los datos a su máximo potencial creando potentes soluciones predictivas y prescriptivas gracias a los algoritmos de machine learning. Aprender como crear modelos de pronóstico, segmentación, optimización o predicción...
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El número de datos crece de forma brusca y la necesidad de beneficiarse de ellos por las empresas, es cada vez mayor; por esto, ha surgido una nueva profesión que se conoce como científico de datos cuyo objetivo es el análisis de los mismos para la extracción...
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Objetivos: Diseña e implanta soluciones escalables en cloud, interiorizando su modelo de negocio, pricing y principales ventajas para cada tipo de organización. Requisitos: No hay requisitos previos.A quién va dirigido: Ideal para profesionales con experiencia...
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