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Carrera de IA y Cloud Computing - HND in AI & ...

Carrera de IA y Cloud Computing - HND in AI & Cloud Computing

ESAT - Escuela Superior de Arte y Tecnología

Carrera universitaria presencial

Valencia


11.200

Duración : 3 Años

El programa HND en Inteligencia Artificial y Cloud Computing de ESAT está diseñado para proporcionar una comprensión amplia y habilidades prácticas en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.

Nuestro Plan de estudios capacita a los estudiantes para construir y gestionar aplicaciones tanto web como de IA en entornos basados en la nube.

Durante tres años te formarás para el diseño, implementación y despliegue de soluciones de IA en entornos cloud. Desarrollarás competencias en el desarrollo con Python, el manejo de plataformas como AWS, y el uso de herramientas avanzadas como LangChain.

La metodología del programa se enfoca en el aprendizaje basado en proyectos, lo que te permitirá aplicar los fundamentos teóricos adquiridos en clase en proyectos prácticos a lo largo de todo el programa de aprendizaje.

Desarrollarás y entrenarás una IA propia y adquirirás las competencias clave para desarrollar y desplegar proyectos en la nube(AWS) tanto de páginas y aplicaciones web como de soluciones IA basadas en usando buenas prácticas de DevOps.

Además aprenderás a construir páginas web con FastAPI, implementarás ciberseguridad en despliegues cloud, integrarán sistemas criptográficos, y desarrollarás soluciones IA basadas en LLMs y modelos entrenados.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Valencia
Octubre 2026

Objetivos

Al finalizar tu programa de estudios habrás desarrollado y entrenado una IA propia y además, habrás desarrollado y desplegado proyectos en la nube(AWS) tanto de páginas y aplicaciones web como de soluciones IA basadas en usando buenas prácticas de DevOps.

A quién va dirigido

Es una formación dirigida a cualquier alumno con visión de futuro, diseñada para que salgas al mundo profesional marcando la diferencia.

Requisitos

Acceso directo con alguno de los siguientes requisitos: CFGS o CFGM, Bachillerato sin PAU, Grado Universitario, Estudios extranjeros equivalentes al Bachiller Español (A-level), Prueba de acceso para mayores de 25 años.

Temario completo de este curso

  • Primer Curso
    • Arquitectura de computadores

      Esta asignatura explora cómo funciona un ordenador internamente. Aprenderás sobre la interacción del procesador y la memoria bajo la arquitectura Von Neumann, y cómo el código máquina se ejecuta. Cubre la representación de datos a nivel binario y los principios de la lógica digital.

    • Arquitectura de la nube

      Esta asignatura te ofrecerá un panorama de la arquitectura de la nube, presentando los principales modelos de servicio y los proveedores más relevantes. Exploraremos una introducción a los sistemas operativos en la nube y cómo se realiza la administración remota. Finalmente, abordaremos los conceptos básicos de virtualización y containerización.

    • Bases de datos

      Esta asignatura explora bases de datos diversas, desde relacionales a NoSQL, incluyendo opciones en memoria y series temporales. Aprenderás sobre Amazon RDS y Aurora, además de SQLite. Cubre también su despliegue en la nube y estrategias de copias de seguridad.

    • Metodología de programación

      Esta asignatura te enseña a crear software. Cubre desde el diseño de algoritmos y el uso de entornos de desarrollo hasta el control de versiones. Aprenderás a depurar, manejar estructuras de datos, usar librerías e interactuar con Web APIs.

    • Arquitectura de Redes

      Esta asignatura te enseñará a diseñar y construir redes en la nube. Cubriremos cómo se conectan los sistemas y se asegura su comunicación, usando plataformas como AWS para que puedas crear infraestructuras sólidas y eficientes.

    • Programación web

      Esta asignatura te equipará con las habilidades para construir aplicaciones dinámicas. Aprenderás desde la estructura fundamental del lado del cliente, hasta la creación de APIs robustas con Python. Crearás una aplicación web, la conectarás a bases de datos y entenderás cómo hacerla accesible en la nube.

    • Introducción a los Modelos de Lenguaje Grandes

      Esta asignatura explora los Modelos de Lenguaje, desde sus orígenes hasta las arquitecturas modernas. Aprenderás a interactuar eficazmente con ellos mediante técnicas de "prompting" y a gestionar su comportamiento. Además, aprenderás a extender sus capacidades mediante el uso de servidores MCP.

    • Inglés I
    • Japonés I (opcional)

  • Segundo Curso
    • Despliegue Avanzado en la Nube

      En esta asignatura, te enfocarás en cómo llevar tus aplicaciones a la nube de forma efectiva y automatizada. Aprenderás a manejar y organizar grandes cantidades de servicios en internet. Esto te permitirá gestionar sistemas complejos de forma rápida y sin errores.

    • Ciberseguridad

      Esta asignatura te enseña a proteger sistemas informáticos y redes de posibles ataques. Aprenderás a identificar las amenazas y a usar herramientas para defender la información.

    • Estructuras de Datos y Programación orientada a objetos

      Aquí aprenderás a organizar la información de manera eficiente dentro de un programa y a construir software usando un enfoque modular. Entenderás cómo diseñar y crear componentes de código que interactúan entre sí. Es fundamental para desarrollar aplicaciones grandes y fáciles de mantener.

    • Métodos numéricos para Inteligencia Artificial

      Esta asignatura es la base matemática para entender cómo funciona la Inteligencia Artificial por dentro. Aprenderás a usar herramientas matemáticas para que las máquinas puedan aprender de los datos. Es esencial para comprender los algoritmos más complejos del Deep Learning.

    • Metodología DevOps

      Esta asignatura te enseña a integrar el desarrollo de software con las operaciones de sistemas. Aprenderás a automatizar los procesos necesarios para el desarrollo de software mismo. Es fundamental para equipos que buscan eficiencia y colaboración constante.

    • Arquitecturas escalables

      En esta asignatura, aprenderás a diseñar sistemas que puedan crecer sin problemas a medida que aumenta la demanda. Te enfocarás en construir aplicaciones y plataformas que soporten muchos usuarios y datos. Es crucial para crear servicios robustos y de alto rendimiento.

    • Inglés II
    • Japonés II (opcional)

  • Tercer Curso
    • Transición a la nube

      Esta asignatura te prepara para mover y adaptar aplicaciones y servicios al entorno de la nube. Aprenderás a planificar el cambio y a gestionar los recursos en plataformas como AWS o Azure. Es fundamental para las empresas que quieren modernizar su infraestructura y hacerla más flexible.

    • Arquitecturas de agentes

      En esta asignatura, estudiarás cómo diseñar y construir sistemas de inteligencia artificial que pueden tomar decisiones y actuar de forma autónoma. Aprenderás a crear "agentes" inteligentes que interactúan con su entorno para lograr objetivos. Es clave para el desarrollo de sistemas complejos como robots o asistentes virtuales avanzados.

    • Desarrollo con Modelos de Lenguaje Grandes

      Aquí aprenderás a trabajar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) para construir aplicaciones inteligentes. Verás cómo aprovechar estas potentes IA para tareas como generar texto, resumir o interactuar en conversaciones. Se pondrá mucho énfasis en las mejores prácticas de desarrollo y en asegurar la calidad del código.

    • Entrenamiento de modelos

      Esta asignatura se centra en cómo preparar y optimizar los modelos de inteligencia artificial para que aprendan de los datos. Aprenderás las técnicas para ajustar los parámetros y mejorar el rendimiento de los modelos. Es esencial para crear IAs que resuelvan problemas complejos de forma eficaz.

    • Estrategias de Despliegue para IA Generativa

      En esta asignatura, aprenderás a implementar modelos de IA generativa para automatizar y optimizar procesos en el ámbito empresarial. Te enfocarás en cómo integrar estas poderosas herramientas para transformar la forma en que las empresas operan, desde la creación de contenido hasta la mejora de la eficiencia. Es clave para llevar la innovación de la IA al mundo corporativo y generar un impacto real.

    • Inglés III
    • Japonés III (opcional)
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