Doble Grado en Física y Ciencia de Datos
UNIVERSIDAD EUROPEACarrera universitaria presencial
Valencia
11.560 €
Duración : 5 Años
El Doble Grado en Física y Ciencia de Datos presencial de la Universidad Europea de Valencia combina una sólida formación científica en física con las competencias más avanzadas en análisis de datos, big data e inteligencia artificial. Aprenderás desde mecánica, electromagnetismo o mecánica cuántica hasta machine learning y análisis masivo de datos, desarrollando un perfil científico-tecnológico de alta especialización para la industria, la investigación y la innovación tecnológica.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Al finalizar el doble grado, serás capaz de: - Comprender y modelizar fenómenos físicos mediante matemáticas y computación avanzada. - Analizar grandes volúmenes de datos y desarrollar modelos predictivos basados en IA. - Aplicar machine learning y big data a proyectos científicos e industriales. - Diseñar soluciones tecnológicas basadas en datos y simulación científica. - Integrar física, matemáticas y ciencia de datos en proyectos multidisciplinares. - Desarrollar proyectos científicos y tecnológicos con enfoque investigador o empresarial.
A quién va dirigido
Este doble grado está dirigido a: - Estudiantes con alto interés por ciencias, matemáticas, física, programación y tecnología. - Perfiles con gran capacidad analítica, pensamiento abstracto y gusto por la resolución de problemas complejos. - Alumnos que buscan una formación científica profunda combinada con inteligencia artificial y datos. Es ideal para estudiantes con buen expediente académico y vocación científica o tecnológica.
Requisitos
Puedes acceder a través de las siguientes vías: Bachillerato: tras haber realizado lavaluación para el Acceso a la Universidad (EvAU), Prueba de Acceso a la Universidad (Selectivdad/ PAU) Bachillerato Internacional o Europeo Formación Profesional (Ciclos Formativos de Grado Superior o FPII) Estudios universitarios iniciados o finalizados
Temario completo de este curso
Primer curso
- Fundamentos de Física I
- Fundamentos de Física II
- Técnicas Experimentales Básicas
- Análisis Matemático
- Álgebra Lineal y Geometría Analítica
- Variable Compleja
- Computación Científica I
- Estadística y Análisis de Datos Científicos
- Química
- Desarrollo e Impacto Personal
- Programación Orientada a Objetos
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Gestión de la Innovación
Segundo curso
- Mecánica y Ondas I
- Mecánica y Ondas II
- Electromagnetismo I
- Electromagnetismo II
- Óptica
- Proyecto Experimental I
- Ecuaciones Diferenciales en la Física
- Termodinámica
- Liderazgo y Gestión de Equipos
- Computación Científica II
- Proyecto: Sistema de Información
- Matemática Discreta
- Introducción en la Inteligencia Artificial
Tercer curso
- Física Cuántica I
- Quantum Physics II
- Física del Estado Sólido
- Electronic Physics
- Física Estadística
- Experimental Project II
- Física Nuclear y de Partículas
- Análisis Exploratorio de Datos
- Bases de Datos
- Estructuras de Datos y Algoritmos
- Economía Digital
- Proyecto: Open Data I
- Proyecto: Open Data II
Cuarto curso
- Proyecto Experimental III
- Trabajo Fin de Grado (Física)
- English
- Actividades Universitarias
- Tecnologías Cuánticas
- Organización y Gestión de Empresas
- Fundamentos de Big Data
- Aprendizaje Automático
- Legislación y Protección de Datos
- Prácticas Académicas Externas
Quinto curso
- Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
- Models for Decision-Making
- Infraestructura y Computación en la Nube
- Data Visualization
- Applications and Tendencies in Data Science
- Proyecto: Big Data I
- Proyecto: Big Data II
- Seguridad de Datos
- Creación y Gestión de Start-ups
- Responsabilidad Social y Ética
- Trabajo Fin de Grado (Ciencia de Datos)
10.564 €