Carrera universitaria presencial
La Orotava (Tenerife)
Duración : 4 Años
Preparate para dominar la IA, el big data y herramientas líderes como Power BI y Python, combinando la gestión empresarial con la tecnología más avanza.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
-Aprenderás a tomar decisiones basadas en datos - Trabajarás con casos reales de empresas - Desarrollarás competencias digitales trasversales - Aprenderás a comunicar resultados de forma clara
A quién va dirigido
Los alumnos del Grado en Analítica de Negocios suelen tener en común: Interés por el negocio y datos; orientación a la toma de decisiones. Base escolar en matemáticas/estadística y ganas de programar (el plan comienza con fundamentos en “estadística, programación y Big Data” y enseña a comunicar conclusiones profesionalmente). Curiosidad, pensamiento analítico y visión estratégica (convertir datos en oportunidades de negocio). Sensibilidad por la ética y sostenibilidad aplicadas a datos (el plan integra sostenibilidad y ética).
Requisitos
-Pruebas de Acceso a la Universidad. -Posesión de los títulos oficiales de Técnico Superior de Formación Profesional, de Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño o de Técnico Deportivo Superior perteneciente al Sistema Educativo Español. -A partir de otras titulaciones universitarias. -Pruebas de mayores de 25 años y de 45 años.
Temario completo de este curso
Primero
Fundamentos de ciencias sociales
Fundamentos de programación
Conceptos esenciales de Big Data
Estadística y probabilidad I - Fundamentos
Contabilidad y gestión económica de la empresa
Fundamentos de gestión de la empresa
Investigación y experimentación en el ámbito empresarial
Matemáticas aplicadas a la ciencia de datos
Fundamentos de sistemas operativos
Liderazgo I - Comunicación escrita y presentaciones
Segundo
Fuentes, integración e interoperabilidad de datos
Estadística y probabilidad II - Aplicación al análisis y gestión de datos
Modern BI. Gestión y gobierno del dato
Fundamentos de inteligencia artificial
Derecho digital
Almacenamiento y procesamiento de datos
Previsión y análisis de series temporales
Machine learning aplicada a la analítica de negocio
Herramientas de visualización de datos y data storytelling
Cliente y mercados
Tercero
Diseño y explotación de bases de datos relacionales
Liderazgo II - Trabajo en equipo // Leadership II – Team work
Nuevas tecnologías aplicadas a los negocios
Almacenamiento y procesamiento de información no estructurada
Deep learning
Gestión de proyectos
Sistemas de recomendación
Procesamiento y análisis de datos en tiempo real
Técnicas de procesamiento de lenguaje y textos
Marketing & social media analytics
Cuarto
Transformación digital de la empresa
Liderazgo III - Desarrollo profesional y ética
Interfaces conversacionales
Data analytics para el sector financiero y salud
Prácticas académicas externas
Sostenibilidad en los negocios // Business sustainability
Data analytics para el turismo, ocio y retail
Data analytics para las AAPP
Optativa
Trabajo fin de grado
Optativas
Tecnología empresarial (CRM, ERP, Ciberseguridad…)
Derecho Empresarial
Emprendimiento e innovación
Actividades Universitarias