Primer curso

• Álgebra lineal i.

• Cálculo en una variable.

• Aproximación numérica.

• Introducción a la programación.

• Estadística descriptiva e inferencial.

• Geometría proyectiva.

• Cálculo en varias variables.

• Matemática probabilística.

• Programación avanzada.

• Topología elemental.

Segundo curso

• Estructuras algebraicas.

• Análisis funcional.

• Métodos numéricos para el álgebra lineal.

• Base de datos.

• Análisis multivariante.

• Geometría diferencial i.

• Análisis básico de variable compleja.

• Topología en bajas dimensiones.

• Lenguajes de programación y herramientas informáticas.

• Estadística bayesiana.

Tercer curso

• Álgebra conmutativa.

• Matemática de ecuaciones diferenciales ordinarias.

• Álgebra lineal computacional.

• Ciencia de datos.

• Modelos y métodos estadísticos.

• Geometría diferencial de variedades.

• Matemática de ecuaciones derivadas parciales.

• Teoría de la medida.

• Introducción a las series temporales.

• Topología avanzada.

Cuarto curso

• Metodologías ágiles para la gestión de proyectos.

• Optativa i.

• Optativa ii.

• Optativa iii.

• Optativa iv.

• Trabajo de fin de grado.

• Optativa v.

• Optativa vi.

• Optativa vii.

• Optativa viii.

Menciones

Mención en matemática computacional

• Machine learning i.

• Machine learning ii.

• Inteligencia artificial.

• Visualización de datos.

• Series temporales en entornos de programación científica.

• Minería de datos.

• Modelos gráficos.

• Big Data

Mención en matemática financiera

• Sistemas y mercados financieros.

• Macroeconomía I

• Macroeconomía II
• Econometría

• Análisis de los estados financieros.

• Métodos matemáticos para la toma de decisiones.

• Planificación financiera.

• Matemáticas FInancieras