Licenciatura en Ciencias de Datos
Pontificia Universidad Católica ArgentinaCarrera universitaria presencial
Buenos Aires (Argentina)
Precio a consultar
Duración : 4 Años
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16.369 €
Las ciencias de datos proveen los elementos necesarios para diseñar e implementar los procesos de analítica empresarial que requieren las organizaciones modernas. Esto implica:
1. Diseñar, modelar y proyectar modelos de análisis de datos de cualquier tipo de organización orientados a la asistencia de toma de decisiones.
2. Diseñar, modelar, proyectar, evaluar, entrenar y actualizar modelos estadísticos predictivos.
3. Conducir el proceso de Data Science de cualquier organización.
4. Conducir los circuitos de Data Governance de las organizaciones.
5. Investigar y liderar la investigación de nuevos modelos y tecnologías asociadas a las ciencias de datos.
6. Garantizar el ejercicio de la actividad profesional con altos niveles de calidad acordes con las necesidades de comunicación e intercambio de información de la sociedad actual.
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Objetivos
Quienes egresen como Licenciados en Ciencias de Datos podrán trabajar a lo largo de lo que se conoce como el ciclo de los datos en el ámbito de la analítica empresarial (applied intelligence), vale decir, en el gobierno de datos, en la estrategia de datos, en la arquitectura de datos, en la ingeniería de datos, en la ciencia de datos empresarial o en la industrialización de la misma.
Temario completo de este curso
1º semestre
Cálculo Elemental
Introducción a la Ciencia de Datos
Informática General
Introducción a la Ingeniería de Datos
Filosofía y Antropología
Álgebra y Geometría
Probabilidad y Estadística
Programación Orientada a Datos
Exploración de Datos
Seminario I
1º semestre
Cálculo Avanzado
Matemática Discreta
Estructura de Datos
Visualización de Datos
Ética y sus Fundamentos
Bases de Datos Relacionales
Algoritmia y Lógica Computacional
Métodos y Cómputo Numéricos
Programación Funcional
Estadística Avanzada y Modelos de Regresión
Seminario II
Evaluación de Nivel de Idioma Castellano
Evaluación de Nivel de Idioma Inglés I
1º semestre
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático I
Minería de Datos y Big Data
Análisis y Predicción en Series de Tiempo
Simulación y Procesos Estocásticos
Laboratorio: Consultoría en Datos I
Introducción a la Teología
Ingeniería de Datos
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático II
Optimización
Inteligencia Empresarial
Laboratorio: Consultoría en Datos II
Seminario III
1º semestre
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo I
Teoría de Juegos
Bases de Datos Documentales y Clave-Valor
Análisis y Procesamiento de Eventos o Streaming
Laboratorio: Consultoría en Datos III
Síntesis Teológica
Moral y Compromiso Social
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo II
Procesamiento del Lenguaje Natural
Bases de Datos Orientadas a Grafos
Seminario de Tendencias en Ciencias de Datos
Laboratorio: Consultoría en Datos IV
Seminario IV
Seminario V
Evaluación de Nivel de Idioma inglés II