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Grado en Analítica de Negocios online

Grado en Analítica de Negocios online

UNIVERSIDAD EUROPEA

Carrera universitaria online


Precio a consultar

Duración : 4 Años

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Objetivos

Formar al alumnado para liderar en el entorno empresarial actual, donde el análisis de datos y la inteligencia artificial. Preparar profesionales capaces de extraer valor de grandes volúmenes de datos, convertirlos en información útil y aplicarlos en la toma de decisiones estratégicas en cualquier sector.

A quién va dirigido

Cualquier persona que esté interesada en el análisis de datos, la inteligencia artificial y su aplicación a los negocios.

Requisitos

Apto en la Prueba para el Acceso a la Universidad, de acuerdo a la legislación vigente. Apto en las Pruebas de Acceso para mayores de 25 años y mayores de 45 años. Técnicos superiores. Diplomados, Licenciados, Ingenieros Técnicos, Ingenieros, Arquitectos o Graduados. Bachilleres de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea y de otros países con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales, cumpliendo lo previsto en la normativa vigente. Los estudiantes de otros países y los que no tengan acuerdo internacional suscrito, deberán homologar sus estudios y realizar la/s prueba/s de acceso a la universidad si así fuera exigible acorde al RD 412/2014. El grado está diseñado para personas que no necesariamente tienen experiencia previa en analítica o programación. A lo largo del programa, aprenderás desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas de análisis de datos.

Temario completo de este curso

Primer curso

  • Fundamentos de ciencias sociales (6 ECTS)
  • Fundamentos de programación (6 ECTS)
  • Conceptos esenciales de Big Data (6 ECTS)
  • Estadística y probabilidad I - Fundamentos (6 ECTS)
  • Contabilidad y gestión económica de la empresa (6 ECTS)
  • Fundamentos de gestión de la empresa (6 ECTS)
  • Investigación y experimentación en el ámbito empresarial (6 ECTS)
  • Matemáticas aplicadas a la ciencia de datos (6 ECTS)
  • Fundamentos de sistemas operativos (6 ECTS)
  • Liderazgo I - Comunicación escrita y presentaciones (6 ECTS)

Segundo curso

  • Fuentes, integración e interoperabilidad de datos (6 ECTS)
  • Estadística y probabilidad II - Aplicación al análisis y gestión de datos (6 ECTS)
  • Modern BI. Gestión y gobierno del dato (6 ECTS)
  • Fundamentos de inteligencia artificial (6 ECTS)
  • Derecho digital (6 ECTS)
  • Almacenamiento y procesamiento de datos (6 ECTS)
  • Previsión y análisis de series temporales (6 ECTS)
  • Machine learning aplicada a la analítica de negocio (6 ECTS)
  • Herramientas de visualización de datos y Data storytelling (6 ECTS)
  • Cliente y mercados (6 ECTS)

Tercer curso

  • Diseño y explotación de bases de datos relacionales (6 ECTS)
  • Liderazgo II - Trabajo en equipo // Leadership II – Team work (6 ECTS)
  • Nuevas tecnologías aplicadas a los negocios (6 ECTS)
  • Almacenamiento y procesamiento de información no estructurada (6 ECTS)
  • Deep Learning (6 ECTS)
  • Gestión de proyectos (6 ECTS)
  • Sistemas de recomendación (6 ECTS)
  • Procesamiento y análisis de datos en tiempo real (6 ECTS)
  • Técnicas de procesamiento de lenguaje y textos (6 ECTS)
  • Marketing & Social media analytics (6 ECTS)

Cuarto curso

  • Transformación digital de la empresa (6 ECTS)
  • Liderazgo III - Desarrollo profesional y ética (6 ECTS)
  • Interfaces conversacionales (6 ECTS)
  • Data analytics para el sector financiero y salud (6 ECTS)
  • Prácticas académicas externas (6 ECTS)
  • Sostenibilidad en los negocios // Business sustainability (6 ECTS)
  • Data analytics para el turismo, ocio y retail (6 ECTS)
  • Data analytics para las AAPP (6 ECTS)
  • Optativa (6 ECTS)
  • Trabajo fin de grado (6 ECTS)

Optativas

  • Tecnología empresarial (CRM, ERP, Ciberseguridad…) (6 ECTS)
  • Derecho Empresarial (6 ECTS)
  • Emprendimiento e innovación (6 ECTS)
  • Actividades Universitarias (6 ECTS)
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