Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio
UNIR, la Universidad en InternetCarrera universitaria online
Precio a consultar
Duración : 4 Años
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A quién va dirigido
El Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios está dirigido a una variedad de perfiles de estudiantes, dado su enfoque multidisciplinario y su relevancia en el mercado laboral moderno. Este programa es ideal para personas con un gran interés en la tecnología, el análisis de datos y los negocios, que desean convertirse en profesionales clave en la gestión de datos para la toma de decisiones acertadas dentro de las organizaciones. También está dirigido a profesionales en activo que buscan mejorar sus competencias en estos campos. El Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios ofrece un enfoque digital, analítico y práctico, con el objetivo de: Desarrollar la capacidad de análisis y toma de decisiones en situaciones empresariales. Combinar conocimientos económicos y empresariales con las técnicas más modernas de análisis de datos. Fomentar la iniciativa creativa y el trabajo en equipo para afrontar los nuevos retos de la economía digital.
Requisitos
Podrán acceder al Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios aquellos que cumplan con alguna de las siguientes vías de acceso: Desde Bachillerato/COU, EBAU, Selectividad, o PAU. Desde el título de FP de Grado Superior. Mediante la prueba de mayores de 25 años. Mediante la prueba de mayores de 45 años. A través de la acreditación de experiencia (mayores de 40 años). Aquellas personas con experiencia laboral o profesional en relación con Ciencias Sociales y Jurídicas, que no posean ninguna titulación académica habilitante para acceder a la universidad por otras vías y que hayan cumplido los 40 años en el año natural de comienzo del curso académico, también podrán acceder a estos estudios. Desde un título universitario oficial o equivalentes, lo que incluye títulos oficiales de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero.
Temario completo de este curso
Primer curso
Primer Cuatrimestre
Matemáticas Empresariales 6
Fundamentos de Marketing 6
Administración y Dirección de Empresas: Introducción y Organización 6
Contabilidad Financiera 6
Introducción a la Economía 6
Segundo Cuatrimestre
Estructuras de Datos y Técnicas de Recogida de Información (Muestreos y Encuestas) 6
Marketing Digital 6
Derecho Digital 6
Economía del Comportamiento 6
Visualización de Datos y Estadística en la Empresa 6
Segundo curso
Primer Cuatrimestre
Técnicas de Transmisión de Resultados 6
Fundamentos de Programación 6
Contabilidad de Gestión 6
Fundamentos de Almacenamiento y Estructura de Datos 6
Analítica de Redes Sociales y Métricas de Analítica Web 6
Segundo Cuatrimestre
Probabilidad e Inferencia Estadística 6
Técnicas de Inteligencia Artificial: Aprendizaje Automático 6
Fundamentos para la Analítica de Datos en un Entorno Empresarial 6
Complejidad Algorítmica 6
Análisis Exploratorio de Datos 6
Tercer curso
Primer Cuatrimestre
Finanzas Corporativas 6
Gestión de Bases de Datos Avanzadas 6
Dirección Estratégica de la Empresa 6
Gestión de Proyectos de Business Analytics 6
Optativa 6
Segundo Cuatrimestre
Econometría 6
Fundamentos de Big Data 6
Prácticas Académicas Externas 6
Dirección de la Innovación en Entorno Digitales 6
Optativa 6
Cuarto curso
Primer Cuatrimestre
Analítica Espacial de Información Económica y Empresarial 6
Consultoría de Gestión: Excelencia Operativa 6
Preprocesamiento de Datos en el Entorno Big Data 6
Series Temporales y Predicción 6
Optativa 6
Segundo Cuatrimestre
Técnicas de Econometría Avanzada para la Empresa 6
Creación y Gestión de Empresas en el Entorno Digital 6
Optativa 6
Trabajo Fin de Grado 12
*El estudiante puede escoger 24 ECTS optativos de entre las siguientes asignaturas optativas ofertadas:
1. Innovación, Tecnología y Emprendimiento
2. Principios Éticos para la Analítica Empresarial
3. Tecnología Blockchain en la Economía Monetaria y Financiera
4. Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural
5. Uso Avanzado de las Librerías Python Orientadas a la Ciencia de Datos
6. El Análisis de Datos para la Creación de una Sociedad Sostenible
7. Inteligencia del Cliente
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