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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Prepararte para el
A quién va dirigido
La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de Business Intelligence que quieran obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure. La audiencia secundaria de este curso incluye analistas y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.
Requisitos
Es recomendable haber obtenido, previamente, las certificaciones:
Temario completo de este curso
Módulo 1: Introducción a la ingeniería de datos en Azure Módulo 2: Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2 Módulo 3: Introducción a Azure Synapse Analytics Módulo 4: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos Módulo 5: Uso de grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse para transformar datos en un lago de datos Módulo 6: Creación de una base de datos de lago en Azure Synapse Analytics Módulo 7: Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics Módulo 8: Transformación de datos con Spark en Azure Synapse Analytics Módulo 9: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics Módulo 10: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional Módulo 11: Carga de datos en un almacenamiento de datos relacional Módulo 12: Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics Módulo 13: Uso de cuadernos de Spark en una canalización de Azure Synapse Módulo 14: Planeamiento del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics Módulo 15: Implementación de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB Módulo 16: Implementación de Azure Synapse Link para SQL Módulo 17: Introducción a Azure Stream Analytics Módulo 18: Ingesta de datos de streaming mediante Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics Módulo 19: Visualización de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics y Power BI Módulo 20: Introducción a Microsoft Purview Módulo 21: Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics Módulo 22: Explorar Azure Databricks Módulo 23: Uso de Apache Spark en Azure Databricks Módulo 24: Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory