Módulo 1: El gobierno de datos. Introducción ¿Qué es el gobierno de datos, su propósito y la audiencia del gestión de datos? Marcos de referencia (TOGAF / COBIT, etc.). Los roles en el gobierno de datos. Módulo 2: Calidad de los datos Dimensiones de la calidad de los datos, políticas, procedimientos, métricas, tecnología y recursos y modelos de referencia. Módulo 3: Datos maestros y de referencia Diferencias entre los datos maestros y de referencia. Arquitecturas MDM genéricas. Implementación gradual y evaluación de madurez, soluciones MDM para considerar los procedimientos comerciales para MDM. Módulo 4: Almacenamiento de datos y gestión de BI Provisión de Business Intelligence (BI) para la empresa y gestión de datos consumidos. Data Warehouse. Tipos de BI, DW y Analytics. Módulo 5: Modelado de datos Tipos y niveles de modelos de datos. Uso y explotación de modelos de datos. Integración en el Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Módulo 6: Metadatos Tipos y usos de metadatos. Fuentes de metadatos. Repositorios de metadatos. Accesos y glosarios. Módulo 7: Arquitectura de datos Enfoques, planes, consideraciones y directrices para la provisión de integración de datos y acceso. Arquitectura orientada a servicios (SOA). Virtualización de datos. Módulo 8: Ciclo de vida de los datos Planificación proactiva para la gestión de datos en todo su ciclo de vida. Análisis de cada una de las fases ndel ciclo de vida. Módulo 9: Seguridad y privacidad de los datos Amenazas y sus categorías. Defensas. Mecanismos y enfoques. Accesos no autorizado, uso y pérdida de datos. Violaciones de seguridad y privacidad. Uso ilegal de los datos. Módulo 10: Legalidad de los datos Políticas y procesos de aseguramiento. Adaptación a los requisitos legales y reglamentarios. Cumplimiento normativo y sanciones por incumplimiento Módulo 11: Los riesgos y los datos Integración de datos. Interoperabilidad de datos. Desafíos, ventajas y riesgos en la integración e interoperabilidad de los datos.