1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciberseguridad

• Historia, evolución y conceptos básicos de Inteligencia Artificial (IA).
• Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
• Fundamentos de la Ciberseguridad.
• Tendencias actuales y futuras en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.
• Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.
• Gobernanza de los datos.
• Professional English Workshop #1
• Professional Soft Skills Workshop #1

2. Lenguajes de programación

• Lenguaje Python.
• El lenguaje SQL.
• Lenguaje JavaScript.
• GitHub.
• Hugging Face.
• Professional English Workshop #2
• Professional Soft Skills Workshop #2

3. Sistemas operativos y servicios cloud

• Fundamentos de sistemas operativos
• Servidores y servicios en la nube.
• Microsoft Azure fundamentals (AZ-900)
• Prácticas de laboratorio.
• Professional English Workshop #3
• Professional Soft Skills Workshop #3

4. Aplicación práctica en la inteligencia artificial tradicional

• Machine Learning.
• Fases del Machine Learning.
• Modelos de Inteligencia Artificial.
• Redes neuronales y validación de modelos.
• Herramienta de visualización de IA (Microsoft Power BI).
• Professional English Workshop #4
• Professional Soft Skills Workshop #4

5. Introducción a la Inteligencia Artificial generativa

• ¿Qué es la Inteligencia Artificial generativa?
• Diferencia entre la Inteligencia Artificial tradicional y la Inteligenica Artificial generativa.
• Modelos (LLM) privados (OpenAI, Copilot, Gemini) y públicos (HuggingFace, Mixtral, Llama 2).
• Prompt Engineering.
• Professional English Workshop #5
• Professional Soft Skills Workshop #5

6. Introducción a la ciberseguridad Blue Team y Red Team

• Conceptos básicos de Blue Team y Red Team.
• Amenazas y ataques cibernéticos comunes.
• Roles y responsabilidades del Blue Team.
• Roles y responsabilidades del Red Team.
• Herramientas y técnicas del Blue Team.
• Herramientas y técnicas del Red Team.
• Professional English Workshop #6
• Professional Soft Skills Workshop #6