MÓDULO 1: SISTEMA ELÉCTRICO/INDUSTRIA/ESTRATEGIA/MERCADO Y MODELOS DE NEGOCIO
- Un mundo sostenible: la electrificación de la energía.
- Introducción al Sistema Eléctrico: la red, la energía y su almacenamiento, Fuerzas disruptivas del sector.
- Fundamentos de las redes de distribución y de su transformación en smart grids.
- Los mercados de energía: agentes, ofertas y operaciones. Los modelos de negocio.
- Organización del mercado eléctrico y su particularización al cliente final.
- Ciberseguridad de los servicios esenciales.
- Nuevos modelos de negocio en el sector eléctrico desde la perspectiva de la Utility.
- Sistemas de Información de una Utility.
- Oportunidades de la transición energética basadas en el marco regulatorio que promueve nuevos modelos energéticos.
- Business Case: Viabilidad del negocio asociado al proyecto.
MÓDULO 2: TECNOLOGÍAS DE LA ENERGIA (ET)
- Las energías renovables en el mix energético nacional.
- Tecnologías para la nueva red: almacenamiento, microrredes y software avanzado.
- El vehículo eléctrico y su impacto en los nuevos modelos y tecnologías de gestión eléctrica.
- Energy Storage Technologies for Electric Vehicles (sesión en lengua inglesa).
- El futuro del refino. Evolución hacia los ecocombustibles.
- El hidrógeno como vector energético en la descarbonización de la industria.
MÓDULO 3: TECNOLOGÍAS EXPONENCIALES/DIGITALIZACION (DT)
- Tecnologías exponenciales en el sector de la energía.
- Gestión de la información para la toma de decisiones en energía y utilities.
- Machine Learning: modelización y algoritmia.
- R: una plataforma completa para Machine Learning.
- Machine Learning: Introducción al lenguaje Python.
- Machine Learning: modelos de energía y utilities en R y Python.
- Introducción a Natural Language Processing (NLP).
- Modelos conversacionales con NLP y aplicaciones en el sector de la energía.
- Conceptos generales y evolución del Internet de las Cosas. Aplicaciones prácticas en el sector eléctrico.
- Deep Learning; visual recognition con TensorFlow/Keras y su aplicación en el sector eléctrico.
- Deep Learning; aplicando eeinforcement learning con Pytorch en el sector de la energía.
- Introducción a la computación cuántica. Aplicaciones en el sector.
- Decisiones en el sector de la Energía basadas en optimización.
- Estimación de Generación de Energías Renovables.
- Data Innovation.
- Aplicación de Deep Learning a la previsión de energía eólica.
MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS OPERACIONALES (OT)
- La gestión avanzada del mantenimiento de los activos de red, ¿una herramienta para facilitar la transición?
- El futuro de la seguridad laboral en campo para las empresas de utilities.
- La evolución de la gestión de la vegetación en Red Eléctrica de España.
- Innovación en el ciclo integral del agua para la resiliencia, eficiencia y transparencia en las compañías de agua.
- Automatización inteligente en Smart Energy.
- Blockchain aplicado a Utilities.
MÓDULO 5: TECNOLOGÍAS PARA EL CONSUMIDOR /CT)
- El Centro Cognitivo de atención al cliente.
- Agregación de los recursos distribuidos del consumidor y la monetización de la consiguiente flexibilidad.
- Gestión de la demanda y redes inteligentes.
- Prevención del fraude técnico.
- Valor añadido para el consumidor.