Curso de análisis de datos con IA aplicado a energías renovables
IngeoexpertCurso online
290 €
IVA exento
Duración : 6 Semanas
Con este curso los estudiantes tienen la oportunidad de adquirir habilidades esenciales para abordar los desafíos actuales en el sector energético mediante el poder de la inteligencia artificial. A lo largo de este programa, los participantes aprenderán a utilizar técnicas de análisis de datos avanzadas y modelos de IA específicos para la exploración, evaluación de proyectos de exploración, así como la gestión y optimización de evaluación de yacimientos/proyectos de Hidrocarburos/energías renovables. Además, podrán aplicar estos conocimientos para mejorar la eficiencia energética, tomar decisiones informadas, y contribuir al desarrollo sostenible en el campo de la energía eléctrica.
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Objetivos
Al término del curso, los participantes habrán fortalecido su capacidad para: - Tendrán un contexto nacional e internacional actualizado de las energías renovables - Entender los conceptos básicos y los modelos de análisis de datos usando herramientas de machine learning. - Construir modelos analíticos basados en Deep learning y diferentes arquitecturas de redes neuronales. - Aplicar diferentes métodos en la gestión de proyectos toma de decisiones a nivel estratégico. - Entender la ética y políticas públicas de proyectos de energía.
A quién va dirigido
Todos los estudiantes y profesionales dedicados a los sectores de ingeniería, exploración y producción. Si te encuentras en el campo de la energía renovable y deseas fortalecer tus conocimientos en programación en Python, así como en los principios básicos de Inteligencia Artificial (Machine Learning y Deep Learning), este curso es para ti. “ANALÍTICA DE DATOS CON IA PARA ENERGÍAS RENOVABLES” está especialmente diseñado para ingenieros, científicos de datos, analistas de energía, geólogos, especialistas en energías renovables, y cualquier persona interesada en la planificación, aplicación, análisis y predicción de proyectos de energías renovables como geotermia, energía solar y eólica. Únete a nosotros para explorar cómo la analítica de datos y la IA pueden revolucionar tus proyectos y avanzar tu carrera en esta industria dinámica.
Temario completo de este curso
- Introducción a la Analítica de Datos y Geoestadística 5 horas
- – Fundamentos de la analítica de datos
- – Introducción a la geoestadística
- – Aplicaciones en energías renovables
- Fundamentos de Aprendizaje Supervisado y No Supervisado 5 horas
- – Diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado
- – Algoritmos comunes y sus aplicaciones en energías renovables
- Deep Learning: Conceptos y Aplicaciones 5 horas
- – Introducción a deep learning
- – Aplicaciones de deep learning en energías renovables
- Comparativa: Algoritmos Genéticos vs Redes Neuronales Artificiales 5 horas
- – Principios de algoritmos genéticos
- – Redes neuronales artificiales
- – Comparación y casos de uso en energías renovables
- Modelado, Simulación y Optimización con Machine Learning 5 horas
- – Técnicas de modelado y simulación
- – Optimización de modelos con machine learning
- – Ejemplos aplicados a energías renovables
- Gemelos Digitales en Energías Renovables 5 horas
- – Concepto de gemelos digitales
- – Implementación y beneficios en el sector de energías renovables
- Aplicaciones de la Analítica de Datos en Proyectos de Energías Renovables 5 horas
- – Casos de estudio y ejemplos prácticos
- – Herramientas y técnicas específicas
- Predicción de Datos con IA en Energías Renovables 5 horas
- – Métodos de predicción y forecasting
- – Aplicaciones prácticas y análisis de resultados
- Caracterización Geotérmica mediante IA 5 horas
- – Uso de IA en la caracterización geotérmica
- – Herramientas y técnicas
- Gobierno de Datos, Datos Abiertos y Gobierno Digital 5 horas
- – Principios de gobierno de datos
- – Importancia de los datos abiertos
- – Estrategias de gobierno digital en el contexto de energías renovables
340 € 102 €
1.400 € 380 €
1.520 € 395 €
1.520 € 380 €
398 € 178 €