¿Qué quieres aprender?

ASME - El Análisis de Riesgos y las Tecnologías del Mantenimiento ...

ASME - El Análisis de Riesgos y las Tecnologías del Mantenimiento Predictivo

EnginZone SAC

Curso online


464
+ IVA

Duración : 6 Semanas

Este curso es importante para el personal de mantenimiento industrial como formación básica ya que actualiza al personal comprometido en las funciones de mantenimiento, puesto que les da un acercamiento a lo último en tecnología y metodologías de gestión de activos enfocados en la confiabilidad. El curso tiene un alto contenido de procesamiento de información con valor de diagnóstico y utiliza para ello las herramientas estadísticas del Excel aplicado a la gestión de mantenimiento.

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Objetivos

Conocer y dominar la física e ingeniería detrás de las tecnologías de mediciones en el mantenimiento industrial y saber aplicarlas Vincular las tecnologías de mediciones con el análisis de riesgos Conocer sus fortalezas y debilidades Trabajar con la matriz de riesgos y de sensibilidad. Trabajar con los principios de Análisis Causa Raíz (ACR)

A quién va dirigido

El curso está dirigido al personal de ingenierÍa de mantenimiento, supervisores, gerentes y consultores así como personal docente de universidades relacionadas con la función de mantenimiento. Todas las industrias de procesos pueden beneficiarse con la participación en este curso.

Requisitos

•El idioma inglés es una ventaja, ya que los estándares están sólo disponibles en inglés.

Temario completo de este curso

  1. Introducción. Origen de fallas en las máquinas
  2. Revisión de los fundamentos de las tecnologías de mediciones:
    • El análisis de aceite.
    • Termografía.
    • Análisis de vibraciones.
    • El Ultrasonido.
  3. La adquisición y procesamiento de la información.
  4. El análisis de riesgos y sus alternativas en un programa de mantenimiento industrial.
  5. Integración de todas las tecnologías de mediciones en la Gerencia del Mantenimiento Técnico basado en el riesgo.
  6. Laboratorios Virtuales.
  7. Conclusiones del curso.
Ver más