UD1. Introducción al Business Intelligence.

1.1. Concepto de Business Intelligence.

1.1.1. Origen, historia y componentes del Business Intelligence.

1.2. Dato, información y conocimiento.

1.3. Ventajas y factores de riesgo en el Business Intelligence.

1.4. Tecnologías del Business Intelligence.

1.4.1. Situación actual en el escenario de las tecnologías de Inteligencia de Negocio.

1.5. El Business Intelligence y proyección de futuro.

UD2. Herramientas de Business Intelligence.

2.1. Herramientas de extracción de información.

2.1.1. Herramientas en mayor profundidad.

2.2. El sistema OLTP y sus derivados.

2.2.1. Sistema OLAP.

UD3. Regulación y leyes de protección de datos.

3.1. Concepto fundamental de privacidad.

3.1.1. Conceptualización jurídica del término privacidad.

3.1.2. Sociedad de la Información.

3.2. Bases de las regulaciones en materia de datos.

3.3. Regulación europea en materia de producción de datos.

3.3.2. Reglamento europeo de protección de datos.

3.4. Ley orgánica de protección de datos personales y garantía de derechos digitales.

UD4. Experiencias de implementación de Business Intelligence.

4.1. Visión práctica del modelo de datos y modelización del negocio.

4.2. Casos de uso de Business Intelligence.

4.3. Nuevas tendencias del Business Intelligence.

4.3.1. Guía de empleo it: profesiones con futuro.

4.3.2. El Big Data y la inteligencia artificial.

4.3.3. Riesgos y oportunidades.

4.3.4. Próximos desafíos.

UD5. Business Intelligence en hotelería.

5.1. Contextualización del sector hotelero.

5.1.1. Concepto de turismo.

5.1.2. Evolución del turismo.

5.1.3. Establecimientos hoteleros.

5.1.4. Clasificación de los establecimientos hoteleros.

5.1.5. Características de la industria hotelera.

5.2. Introducción al Business Intelligence aplicado a la hotelería.

5.3. La innovación.

5.3.1. La innovación en el turismo.

5.3.2. Gestión de la Innovación.

5.3.3. Tipo de indicadores.

5.4. Tendencias generales del sector turístico.

5.4.1. Tendencias específicas del sector hotelero.

5.5. Introducción de nuevas tecnologías y sus efectos en el campo medioambiental.

5.6. Innovación en Marketing.

5.6.1. La organización de la innovación en hoteles.

5.6.2. Responsabilidades distribuidas sobre la innovación.

UD6. Introducción al Big data.

6.1. Origen, historia y evolución del Big Data.

6.1.1. Definición de datos masivos.

6.2. La importancia del dato en el mundo actual.

6.3. Diferencias entre Business Intelligence y Big Data.

6.4. Big Data enfocada a los negocios.

6.4.1. Open data.

6.4.2. Tendencias del Big Data.

6.4.3. Desafíos del Big Data.

6.4.4. IOT (Internet of Things-internet de las cosas).

6.5. Marketing estratégico y Big Data.

6.6. Aplicación en turismo y hoteles.

6.6.1. La huella digital frente a los métodos tradicionales.

6.6.2. El ciclo del huésped.

6.6.3. Fuentes de Big Data en el sector del alojamiento.

6.7. Principales aplicaciones del Big Data en el sector turístico.

6.7.1. Conocimiento preciso del cliente.

6.7.2. Mejora de la experiencia del turista.

6.7.3. Medición de la satisfacción de los turistas.

6.7.4. Conclusiones.