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Curso de Data Analytics & Visualization

Curso de Data Analytics & Visualization

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Aprende como la Información, provista en tiempo y en forma, da Soporte a la Decisión y permite identificar, cuantificar e influenciar un crecimiento tangible del negocio. Ve más allá de los números y comprende cuales son los puntos de vista más relevantes sobre la información, por medio de gráficos e indicadores. Para trabajar con este curso de deberá contar con sistema operativo Windows o tener un emulador para trabajar con el programa en otras plataformas. A lo largo del curso se realizarán procesos completos de diagnóstico, captura, limpieza, análisis, documentación, explotación y publicación de resultados. Trabajarás con situaciones reales, las cuales exigirán soluciones creativas. La dinámica de trabajo llevará a tener reuniones, hacer presentaciones y mostrar los resultados obtenidos.

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A quién va dirigido

Está orientado a analistas o técnicos que deseen trabajar con datos de manera integral realizando un recorrido end to end sobre la vida del dato, mientras se convierte en información y finaliza generando conocimiento para la toma de decisiones.

Requisitos

Se necesitan conocimientos básicos en: Bases de Datos o haber realizado el curso Introducción a Bases de Datos y SQL.

Temario completo de este curso

1. Que es la ciencia de datos Que hacen los científicos de datos Proceso de la ciencia de datos Data visualization - Definición Condiciones de la visualización Beneficios Para que hacemos ciencia de datos Buenas prácticas Inteligencia de Negocios Soporte a la Decisión 2. Calidad de los datos Indicadores Actualización Completitud Fiabilidad Accesibilidad Consistencia SmartData (Analytics + Big Data) Preparación de los datos Ciclo de vida del dato Integración Limpieza Normalización Transformación Valores faltantes Valores atípicos o outliers 3. Reducción Selección de atributos Selección de instancias Discretizacion Prospección de los datos Distribución de probabilidad (Asimetría) Interrupciones Missing Values 4. Indicadores Estadística Descriptiva Conceptos de estadística Tipos de variables Medidas Indicadores lineales Indicadores de barras Indicadores de torta Diagrama de Pareto Diagrama de caja o Boxplot Histograma 5. KPI / KSI 6. Visualización de los datos Gráficos y tipos de gráficos Principio de prioridad de la vista Tableros de control o Dashboards 7. El datos geográfico Formato de los datos GIS Mapas temáticos Herramienta QGIGS 8. Comunicación Presentaciones efectivas Storytelling
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