¿Estás buscando conseguir un trabajo mejor pagado en el campo de la ciencia de datos? ¿O eres un desarrollador experimentado en IA que deseas llevar tu carrera al siguiente nivel? ¿O bien eres un aspirante a emprendedor que desea maximizar los ingresos comerciales gracias al poder de la ciencia de datos y la inteligencia artificial? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es sí, ¡este curso es para ti!
¡La ciencia de datos o data Science es uno de los campos tecnológicos más candentes en este momento! El campo está repleto de oportunidades y perspectivas profesionales. El data Science se adopta ampliamente en muchos sectores hoy en día, como la banca, la salud, el transporte y la tecnología. En los negocios, el data science se aplica para optimizar los procesos comerciales, maximizar los ingresos y reducir los costes. El propósito de este curso es brindarte el conocimiento de los aspectos clave de las aplicaciones de la ciencia de datos en los negocios de una manera práctica, fácil y divertida. El curso brinda a los estudiantes experiencia práctica en el uso de conjuntos de datos del mundo real para conocer cómo se usa el data science en las empresas del siglo XXI.
En este curso, asumiremos que en este punto eres un científico de datos experimentado que ha sido recientemente consultor de proyectos de datos en el campo del data science para varios clientes. Se te ha asignado la tarea de aplicar técnicas de ciencia de datos a los siguientes 6 departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Ventas, (4) Operaciones, (5) Relaciones públicas y (6) Producción / Mantenimiento. Se te proporcionarán conjuntos de datos de todos estos departamentos y se te pedirá que realices las siguientes tareas.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Tu misión, si decides aceptarla, es dar luz a todos estos problemas de la empresa y posicionarte como un gurú del data science y aprender sobre: - Desarrollar un modelo para reducir los gastos de contratación y capacitación mediante la predicción de empleados pueden abandonar la empresa. - Desarrollar un modelo completo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de enfermedades en un hospital. - Desarrollar modelos de detección, clasificación y localización de defectos de productos. - Optimizar la estrategia de marketing realizando una segmentación de los clientes. - Desarrollar modelos de predicción de series de tiempo para predecir los precios de los productos en el futuro. - Desarrollar modelos de NLP para analizar comentarios de clientes en las RRSS e identificar sentimientos.
A quién va dirigido
Descubre nuestro curso de análisis de datos epidemiológicos del COVID19 con R y Python. Ideal para todos quienes sean: - Profesionales de Marketing y Ventas interesados en mejorar la segmentación de clientes, personalizar campañas de marketing, optimizar estrategias de ventas o analizar el comportamiento de los consumidores a través de datos. - Analistas financieros o consultores de negocios que buscan optimizar costos, predecir tendencias de mercado, evaluar riesgos financieros y mejorar las decisiones estratégicas dentro de la empresa. - Emprendedores o gerentes de producto interesados en identificar oportunidades de crecimiento, evaluar el rendimiento de su negocio, entender mejor a sus clientes y optimizar sus productos o servicios.
Requisitos
Este es un curso de nivel experto, por tanto es requisito indispensable: - Haber completado el curso de Python de la A a la Z para tener conocimientos previos de programación - Haber realizado algunos cursos de la ruta de Matemáticas Avanzadas para tener una base de esta materia y así entender mejor los algoritmos que se explicarán durante el curso - Tener un ordenador con conexión a inernet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel de usuario
Temario completo de este curso
Contenido del Curso