REVOLUCIÓN ARTIFICIAL: HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL APLICADAS AL COMERCIO TRADICIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. UTILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL PEQUEÑO COMERCIO

1. Introducción a la Inteligencia Artificial-Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial-Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial-Tipos de Inteligencia Artificial-Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
2. Beneficios del uso de la IA en ventas-Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA-Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad-Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa
3. Fundamentos de la IA aplicada a ventas-Aprendizaje automático en ventas-Procesamiento de lenguaje natural en ventas-Visión por computadora en ventas-Automatización de procesos en ventas
4. Recopilación y preparación de datos-Importancia de los datos en la IA-Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional-Limpieza y preparación de datos-Consideraciones éticas en la recopilación de datos
5. Modelado de datos y entrenamiento de modelos-Selección de algoritmos de IA para ventas-Entrenamiento y validación de modelos-Optimización de hiperparámetros-Implementación de modelos en un entorno comercial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN VENTAS

1. Personalización y recomendación de productos-Uso de IA para personalizar la experiencia de la clientela-Uso de sistemas de recomendación basados en IA-Análisis de ejemplos de implementación en comercios tradicionales
2. Automatización de marketing y publicidad-Automatización de campañas de marketing-Segmentación de clientes basada en IA-Anuncios personalizados-Medición del rendimiento de campañas
3. Optimización de precios e inventario-Uso de IA en la gestión de precios-Predicción de la demanda-Optimización de inventario-Análisis de casos prácticos en el comercio minorista
4. Atención al cliente y chatbots-Uso de chatbots impulsados por IA-Mejora de la atención al cliente con IA-Resolución de problemas y escenarios de uso