MÓDULO 1. DATOS Y SU TRATAMIENTO

10 HORAS

** Nuestro objetivo final con Excel es tener la capacidad de gestionar multitud de información y realizar operaciones en ella, bien para preparar nuevos datos para su uso posterior, o bien para preparar indicadores en el análisis de dichos datos.

1.1. ¿Por qué usar Excel para el tratamiento de datos?

1.2. Obtención de datos, calidad del dato, calidad de los ficheros.

1.3. Cuestiones preliminares:

1.3.1. Conceptos básicos.

1.3.2. Movimiento por la tabla de datos, filtrado, fijación de información visible y trabajo con varios libros simultáneamente.

1.3.3. Referencias relativas y absolutas.

MÓDULO 2. DATOS Y SU TRATAMIENTO. FUNCIONES

15 HORAS

2.1. Funciones de Excel.

2.2. Funciones de búsqueda y referencia:

2.2.1. BUSCARV.

2.2.2. BUSCARH.

2.2.3. BUSCARX:

2.2.3.1. BUSCARX – Búsqueda de una sola entrada.

2.2.3.2. BUSCARX – Búsqueda de varias entradas a la vez.

2.2.3.3. BUSCARX – Búsqueda por filas.

2.2.3.4. BUSCARX – Búsqueda con el parámetro opcional si_no_se_encuentra.

2.2.3.5. BUSCARX – Búsqueda con tres parámetros opcionales.

2.2.3.6. Buscar X anidada.

2.2.4. Otras funciones de búsqueda y referencia.

2.3. Funciones lógicas:

2.3.1. Función Y-O.

2.3.2. Función Si.

2.3.3. Función Si anidada.

2.3.4. Función SI.ERROR.

2.3.5. Función SUMAR.SI.

2.3.6. Función SUMAR.SI.CONJUNTO.

2.3.7. Función CONTAR.SI.

2.3.8. Función CONTAR.SI.CONJUNTO.

2.4. Funciones de fecha y hora:

2.4.1. Función DIA, MES, AÑO.

2.4.2. Función HOY, AHORA, SIFECHA.

2.4.3. Función DIAS.LAB.

2.4.4. Función DIASEM.

2.5. Funciones de texto:

2.5.1. Función CONCATENAR.

2.5.2. Función DERECHA.

2.5.3. Función EXTRAE.

2.5.4. Función IGUAL.

2.5.5. Función TEXTO.

2.5.6. Función VALOR.NUMERO.

MÓDULO 3. DATOS Y SU TRATAMIENTO. OTRAS CUESTIONES

10 HORAS

3.1. Confidencialidad, RGPD, cuestiones para tener en cuenta:

3.1.1. Protección celdas-hojas. Ocultación de fórmulas.

3.1.2. Protección de libros.

3.1.3. Proteger estructura del libro.

3.1.4. Permitir editar rangos.

3.2. Formularios.

3.3. Validación de datos.

3.4. Rangos con nombre.

3.5. Notas y comentarios.

3.6. Importación de datos de otras fuentes:

3.6.1. De texto o CSV.

3.6.2. De PDF.

3.6.3. De una web.

3.6.4. De una carpeta.

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS

10 HORAS

** Una Tabla Dinámica es una herramienta avanzada para calcular, resumir y analizar datos y que permite ver comparaciones, patrones y tendencias en ellos. Es un resumen de una gran cantidad de datos.

4.1. Tablas Dinámicas:

4.1.1. Tabla Dinámica. Explicación.

4.1.2. Segmentadores.

4.1.3. Importar datos dinámicos.

4.1.4. Diseño Tablas Dinámicas.

4.2. Formatos condicionales.

4.3. Alarmas con condicionales.

4.4. Estadística para análisis de datos:

4.4.1. MAX-MIN.

4.4.2. MODA.

4.4.3. MEDIA O PROMEDIO. MEDIANA. PERCENTIL. PROMEDIO SEGÚN X (categoría, departamento, etc.).

4.4.4. Ratio mandos / plantilla.

4.4.5. Cálculo del compa-ratio.

MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS. GRÁFICOS

5 HoRAS

5.1. Gráficos.

5.2. Gráficos de rangos salariales.

5.3. Gráficos de poblaciones.

5.4. Gráficos con dos ejes.

5.5. Gráficos dinámicos.

MÓDULO 6. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LOS CONOCIMIENTOS ADQUIRIDOS

10 HORAS

6.1. Presupuesto de personal.

6.2. Cálculos de desempeño / incentivos ligados a objetivos.

6.3. Auditoría y control interno de pago de nómina.

6.4. Cálculo IT.

6.5. Resumen retributivo anual.