Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server
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Objetivos
Te permite describir conceptos de arquitectura de datos y consideraciones de arquitectura. Seleccionar una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos. Diseñar e implementar un almacén de datos. Implementar flujo de datos en un paquete SSIS. Implementar flujo de control en un paquete SSIS. Depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS. Implementar una solución ETL que admita la extracción incremental de datos. Implementar una solución ETL que admita la carga de datos incrementales. Implementar la limpieza de datos utilizando Microsoft Data Quality Services. Implementar Master Data Services para hacer cumplir la integridad de los datos. Extender SSIS con scripts y componentes personalizados. Implementar y configurar paquetes SSIS. Describir cómo las soluciones de BI pueden consumir datos del almacén de datos.
A quién va dirigido
Está dirigido a profesionales de bases de datos que deben cumplir una función de Desarrollador de Business Intelligence.
Requisitos
Al menos 2 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales, incluyendo: Diseñar una base de datos normalizada. Crear tablas y relaciones. Consultar con Transact-SQL. Experiencia en programación básica (como bucles y bifurcaciones). Es deseable conocer las prioridades comerciales clave, como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera.
Temario completo de este curso
- Describir conceptos de arquitectura de datos y consideraciones de arquitectura.
- Seleccionar una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos.
- Diseñar e implementar un almacén de datos.
- Implementar flujo de datos en un paquete SSIS.
- Implementar flujo de control en un paquete SSIS.
- Depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS.
- Implementar una solución ETL que admita la extracción incremental de datos.
- Implementar una solución ETL que admita la carga de datos incrementales.
- Implementar la limpieza de datos utilizando Microsoft Data Quality Services.
- Implementar Master Data Services para hacer cumplir la integridad de los datos.
- Extender SSIS con scripts y componentes personalizados.
- Implementar y configurar paquetes SSIS.
- Describir cómo las soluciones de BI pueden consumir datos del almacén de datos.
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