Indicadores de Producción en Power BI para la Medición del rendimiento y la productividad
Estrategias de Formación Iniciativas EmpresarialesCurso online
340 €
+ IVA
Duración : 2 Meses
Página 2
PRESENTACIÓN
Los indicadores de producción son el único método, comprobado en todo tipo de plantas de fabricación, que permite una toma de decisiones de acuerdo con los datos reales obtenidos a lo largo del tiempo. Para mejorar los índices de productividad y, por tanto, su rentabilidad, es necesario establecer los criterios que influyen en el rendimiento de la planta de producción, en qué grado afectan y cómo han evolucionado en el tiempo para, así, poder detectar deficiencias, aplicar acciones de mejora y ver si las acciones tomadas son eficaces o debe replantearse el método de actuación.
POWER BI es la herramienta de ayuda, desarrollada por Microsoft®, que aglutina todo lo necesario para recopilar los datos registrados y presentar, de un modo fácil de analizar, todos los elementos necesarios para la evaluación y la toma de decisiones en función de los criterios que se establezcan para los diferentes indicadores de producción, presentándolos de diferentes modos ajustados a las necesidades específicas de cada empresa.
Este curso le permitirá decidir cuáles son los indicadores más adecuados para cualquier tipo de planta productiva, la mejor manera de recopilar los datos, cómo generar indicadores, establecer objetivos y analizar su evolución desde cualquier punto de vista deseado. Todo ello en el entorno de la herramienta más popular para manejar datos e indicadores como es POWER BI.
LA FORMACIÓN E-LEARNING
Los cursos online se han consolidado como un método educativo de éxito en la empresa ya que aportan flexibilidad al proceso de aprendizaje, permitiendo al alumno escoger los momentos más adecuados para su formación.
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Objetivos
• Conocer los indicadores más relevantes para el análisis del rendimiento y la productividad. • Analizar el proceso productivo de la empresa para poder seleccionar los indicadores más adecuados que nos permitan mejorar la eficiencia y corregir las desviaciones detectadas. • Aprender a trabajar con la herramienta Power BI en el entono del rendimiento y la productividad. • Conocer las diferentes opciones que tenemos para almacenar los datos de producción y que puedan ser después gestionados con Power BI. • Obtener con esta herramienta las métricas necesarias y adecuadas a los indicadores de rendimiento y productividad. • Establecer objetivos de los indicadores en base a los datos recopilados y aprender a actualizarlos. • Identificar los objetos visuales que en el entorno de Power BI son los más adecuados para mostrar tanto los valores de un KPI como su evolución. • Analizar qué desviaciones tienen mayor peso en la rentabilidad productiva y cuáles son los factores que las provocan. • Conocer los indicadores que necesitan mayor atención en base a su desviación con respecto a su objetivo, ponderándolos según diferentes criterios de importancia. • Analizar los informes creados con Power BI filtrándolos en base a diferentes criterios: cliente, producto, máquina, turno de producción, segmentadores de tiempo, etc. • Evaluar los costes causados por las desviaciones de rendimiento con respecto a los valores originariamente fijados y conocer las causas que los provocan.
A quién va dirigido
Directores de Producción, Operaciones, Calidad y Técnicos, Gestores y Analistas de los procesos de producción y de su rendimiento, así como a todos aquellos profesionales de la empresa que quieran ampliar sus conocimientos en la utilización de Power BI para la medición del rendimiento y la productividad en una planta de producción.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1. CONCEPTOS FUNDAMENTALES PARA GENERAR INDICADORES CON POWER BI
6 HORAS
** No hace demasiado tiempo, el análisis de cualquier tipo de dato era una tarea ardua y costosa, con resultados muy poco fiables, efímeros y, sobre todo, de muy difícil interpretación. Especialmente, todo aquello que tuviera relación con indicadores, ya fueran de producción o de cualquier otro tipo.
Hoy en día, la tecnología nos está proporcionando potentes herramientas de almacenamiento y análisis de datos como es Power BI, software que nos permite en una única herramienta obtener los datos, limpiarlos, interpretarlos, analizarlos y compartirlos con las personas involucradas en nuestro trabajo.
1.1. Los cuatro pilares de Power BI.
1.2. Introducción al servicio Power BI:
1.2.1. Espacios de trabajo.
1.2.2. Apps.
1.2.3. Conjuntos de datos, informes y dashboards.
1.2.4. Otras características del servicio Power BI.
1.3. Flujo de trabajo de Power BI:
1.3.1. Obtener datos.
1.3.2. Limpiar datos.
1.3.3. Modelar datos.
1.3.4. Hacer preguntas.
1.3.5. Visualizar los datos.
1.3.6. Compartir los datos y reportar.
MÓDULO 2. INDICADORES DE RENDIMIENTO Y PRODUCTIVIDAD
10 HORAS
** Ante la gran cantidad de datos que podemos obtener de diferentes fuentes, hemos de ser muy cuidadosos a la hora de decidir cuáles son los realmente importantes para mejorar la efectividad y el rendimiento de nuestros equipos.
Es de suma importancia que analicemos realmente lo que hará que nuestra planta productiva funcione con mayor eficacia, haciendo una criba entre los datos meramente superficiales y aquellos que realmente nos sean útiles para la optimización del rendimiento y la rentabilidad de nuestro proceso productivo.
2.1. Cuadros de Mando de producción.
2.2. Elegir los KPIs adecuados.
2.3. Establecer los objetivos de los KPIs.
2.4. Indicadores para la eficiencia global (OEE-EGE):
2.4.1. Desglose de la OEE.
2.4.2. Valores indicativos basados en la experiencia.
2.4.3. Ejemplo de cálculo de la OEE.
2.5. Obtención y registro de los datos necesarios.
2.6. Creación del modelo de datos:
2.6.1. ¿Cómo crear una jerarquía de fechas?
2.6.2. Comprobación de validez de la jerarquía de fechas.
2.7. Ejemplo práctico.
MÓDULO 3. CREACIÓN DE KPI´S
10 HORAS
** Una vez generado el modelo de datos, debemos construir las métricas, o también llamadas medidas, que nos darán los indicadores que necesitamos para hacer los análisis y planes de acción derivados de ellos.
3.1. Generación de métricas:
3.1.1. Columnas calculadas.
3.1.2. Medidas.
3.1.3. Agrupar medidas:
3.1.3.1. Crear una tabla de medidas.
3.1.3.2. Transferir las medidas a la tabla.
3.1.4. Tablas:
3.1.4.1. Tablas permanentes.
3.1.4.2. Tablas virtuales.
3.1.5. Métricas para los diferentes indicadores auxiliares.
3.1.6. Métricas para los diferentes indicadores principales.
3.2. Representación de indicadores:
3.2.1. Creación de tramos dinámicos en un histograma.
3.2.2. Obtención de detalles de cada indicador:
3.2.2.1. Formato condicional.
3.2.3. Líneas de tendencia y líneas constantes:
3.2.3.1. Líneas constantes.
3.2.3.2. Líneas de tendencia.
MÓDULO 4. PROCESOS BÁSICOS PARA LA INTERPRETACIÓN DE INDICADORES DE PRODUCCIÓN
10 HORAS
4.1. Antes de cargar los datos:
4.1.1. Configuración del entorno Power BI:
4.1.1.1. Configuración del lienzo.
4.1.1.2. Fondo de lienzo y papel tapiz.
4.1.1.3. Panel de filtros y tarjetas de filtro.
4.1.2. Opciones globales.
4.1.3. Opciones del archivo actual.
4.2. Los gráficos:
4.2.1. Utilización.
4.2.2. Tipos de gráficos:
4.2.2.1. Diagramas de columnas o barras.
4.2.2.2. Histogramas.
4.2.2.3. Gráficos en forma de tarta.
4.2.2.4. Gráfico de líneas.
4.2.2.5. Diagramas transecto.
4.2.2.6. Diagramas de dispersión.
4.2.3. Elaboración de los informes gráficos.
4.3. Representación de indicadores:
4.3.1. Selección de las representaciones gráficas ideales:
4.3.1.1. Comparación.
4.3.1.2. Cambios a lo largo de la línea temporal.
4.3.1.3. Ranking.
4.3.1.4. Mapas.
4.3.1.5. Flujo.
4.3.1.6. Relación con el total.
4.3.1.7. Correlación.
4.3.1.8. Valores únicos.
4.4. Evolución de los indicadores:
4.4.1. ¿Cómo visualizar la evolución de los indicadores?
4.4.2. ¿Cómo trabajar con semanas según el estándar americano o europeo (ISO week)?
4.4.3. Jerarquía de fechas para el calendario ISO.
4.5. Visualizaciones y presentación de informes para KPIs de rendimiento y productividad:
4.5.1. Principales visualizaciones de KPIs:
4.5.1.1. Tarjeta (nueva).
4.5.1.2. Tarjeta de varias filas.
4.5.1.3. KPI.
4.5.1.4. Medidor.
4.5.2. “Market place” y otras visualizaciones no incluidas con Power BI.
4.5.3. Estilos de presentación de informes de KPIs:
4.5.3.1. Aplicar el estilo a la presentación.
4.5.3.2. Crear una imagen de fondo.
MÓDULO 5. ANÁLISIS AVANZADO DE LOS KPIs
8 HORAS
** El análisis de los indicadores nos proporciona valiosa información para tomar decisiones, reportar a la alta dirección, reportar a nuestros clientes y proveedores, etc. Es importante estudiar los datos por diferentes criterios para analizar en profundidad por qué nuestros KPIs se están desviando del objetivo planificado. Por ello, deberemos crear diferentes gráficos y tablas con los datos referidos a cada uno de los factores que pueden influir en las desviaciones de los KPI’s con respecto al objetivo.
5.1. ¿Qué se debe analizar?
5.1.1. Segmentaciones de datos por diferentes criterios.
5.1.2. Trabajar con marcadores:
5.1.2.1. Insertar botones de marcadores.
5.1.3. Obtener detalles:
5.1.3.1. Crear una página de detalles.
5.2. ¿Cómo analizar los datos?
5.2.1. Análisis para la priorización de acciones.
5.2.2. Adaptación de los objetivos a la realidad.
5.2.3. Crear escenarios.
5.2.4. Evolución pre y post toma de decisiones.
5.3. Límites de control superior e inferior (LCS-LCI):
5.3.1. Límites admisibles.
5.3.2. Gráfico de control.
5.3.3. Control de las desviaciones:
5.3.3.1. Reglas que indican que el proceso está cambiando.
MÓDULO 6. LEFT ON TABLE (LOT)
8 HORAS
6.1. ¿Qué es el LOT?
6.2. Datos necesarios para crear indicadores LOT.
6.3. Principales indicadores LOT: valor añadido actual, valor añadido estándar.
6.4. Comparativa entre valores actuales y valores teóricos.
6.5. Crear una página de máximos.
MÓDULO 7. CASO PRÁCTICO
8 HORAS
7.1. Enunciado del caso.
7.2. Análisis de la situación.
7.3. Obtención de datos.
7.4. OEE:
7.4.1. Medidas auxiliares.
7.4.2. Medidas OEE.
7.4.3. Medidas para formatos.
7.4.4. Medidas de análisis:
7.4.4.1. Análisis de rechazos.
7.4.4.2. Análisis de eficiencia.
7.5. Método de análisis.
7.6. LOT:
7.6.1. Generación de indicadores:
7.6.1.1. Costes estándar.
7.6.1.2. Costes reales.
7.6.1.3. Medidas LOT.
7.7. Método de análisis:
7.7.1. Análisis por cliente.
3.120 € 780 €
2.380 € 595 €
159 €
480 €
IVA exento
Precio a consultar