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Ingeniería de Confiabilidad

Ingeniería de Confiabilidad

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Objetivos

Reconocer el significado del análisis de confiabilidad, así como su importancia dentro de los sistemas industriales. Conocer las bases de un modelo de gestión de confiabilidad operacional. Conocer la importancia del análisis de confiabilidad dentro del ciclo de vida de los activos. Aplicar el concepto de administración el riesgo en forma formal en el proceso de confiabilidad. Reconocer las distintas herramientas para análisis de confiabilidad, así como el alcance de cada una. Entender el concepto y las consideraciones para desarrollo de estudios de confiabilidad en sistemas complejos.

A quién va dirigido

Gerentes, superintendentes, jefes de departamento y jefes de áreas de mantenimiento, planificadores del mantenimiento, ingenieros de control de gestión e ingenieros en confiabilidad, administradores de sistemas de gestión de activos.

Requisitos

No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.

Temario completo de este curso

1. Introducción
  • Origen y evolución del concepto de Ingeniería de Confiabilidad.
  • Estándares que regulan el proceso de confiabilidad.
  • Relación entre la Ingeniería de Confiabilidad y la Confiabilidad Operacional.
  • Confiabilidad y ciclo de vida de un activo.
  • Gestión estratégica de riesgo.
  • Conceptos básicos de estadística.
  • Introducción a la probabilidad.

2. Sistema de Gestión de Confiabilidad
  • Elementos de un sistema de confiabilidad.
  • Proceso de implementación de un sistema de confiabilidad.
  • Herramientas de análisis de confiabilidad operacional y sus características.
  • Herramientas de corrección de desempeño, análisis causal y su relevancia.
  • Alineamiento de desempeño y gestión de la confiabilidad con la estrategia de negocio.

3. Herramientas para evaluación de oportunidades
  • Oportunidades v/s Riesgos.
  • Función de calidad.
  • Análisis de Oportunidades.
  • Análisis de Criticidad.
  • Análisis de Riesgo.
  • Estimación de la Probabilidad de Falla y/o Confiabilidad.

4. Simulaciones de equipos y sistemas
  • Modelos estadísticos.
  • Desarrollo de Diagramas Lógico Funcional.
  • Arboles de Falla en sistemas

5. Evaluación de confiabilidad en redes de distribución
  • Confiabilidad en sistemas de distribución.
  • Principios diferenciadores y función de confiabilidad.
  • Estudio y soluciones propuestas
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