Unidad 1: Nociones y antecedentes. 1. Nociones y antecedentes. En la Antigüedad. 2. Leonardo da Vinci: Autómata Cavaliere y el león mecánico. 3. Nociones. 3.1. Norbert Wiener, Warren McCulloch y Walter Pitts. 4. Alan Turing. 4.1. Premio Loebner y los Chatbots. 5. Reconocimiento. 6. Ajedrez. 6.1. Microprocesadores y Deep Blue. 7. Lenguaje Natural: fases 1 y 2. 8. Lenguaje Natural: fases 3 y 4. 9. ¿Inteligencia Artificial o programa informático? 10. Nuevo auge.

Unidad 2: Características de la IA. 1. Características de la IA. 1.1. Situaciones en las que podemos aplicar la IA. 1.2. Características comunes de la Inteligencia Artificial. 2. Las redes neuronales. 2.1. Imita el cerebro humano. 2.2. Ventajas de las redes neuronales. 3. Machine Learning (ML). Supervisado y sin supervisión. 3.1. Machine Learning (ML). Semisupervisado y uso de refuerzo. 4. Automatización de procesos. 5. Función 24x7. 6. Precisión absoluta. 7. Gestión de datos abundantes. 7.1. Hablemos más de datos.

7.2. Datos estructurados vs no estructurados. 8. Retos. Datos y personal. 8.1. Retos. Coste y software.

Unidad 3: Símbolos y métodos numéricos 1. Símbolos y métodos numéricos. Introducción a la Inteligencia Artificial débil. 1.1. Introducción. Inteligencia Artificial fuerte. 1.2. Introducción. Sistemas expertos y lenguajes modernos. 2. Sistemas expertos. 2.1. Sistemas expertos. Clasificación. 2.2. Sistemas expertos. Funcionamiento. 2.3. Sistemas expertos. Primera y segunda generación. 2.4. Sistemas expertos. Tercera generación y lógica difusa. 2.5. Sistemas expertos. Tareas. 2.6. Caja negra y caja de cristal. 2.7. Caja negra y caja de cristal. Ejemplos y conclusiones. 3. Lógica proposicional. 3.1. Lenguaje de la representación del conocimiento. 3.2. Sintaxis de la lógica proposicional. 3.3. Semántica de la lógica proposicional. 4. Tablas de verdad. 4.1. Inferencia o razonamiento. 5. Lenguajes de desarrollo de la IA. 5.1. Lenguajes de desarrollo de la IA. LISP y PROLOG. 5.2. Funcionamiento de LISP y PROLOG.

Unidad 4: Fórmulas y funciones. 1. Introducción. Lógica proposicional. 1.1. Introducción. Lógica de predicados. 1.2. Introducción. Otros modelos de lógica. 2. Lógica proposicional. Elementos. 2.1. Conectores. 2.2. Fórmulas bien formadas. 3. Lógica de predicados. Lógica de primer orden. 3.1. Componentes. 3.2. Formulas Bien Formadas (FBF). 3.3. Alfabeto de la lógica de primer orden. 3.4. Alfabeto de la lógica de primer orden. 3.5. Oraciones del lenguaje de primer orden. 3.6. Semántica de primer orden. 3.7. Interpretación de un lenguaje de primer orden. 3.8. Verdad en una interpretación. 3.9. Modelos y satisfacibilidad. 4. Sistemas deductivos. Objetivo. 4.1. Hilbert y su sistema. 4.2. Reglas de Inferencia. 4.3. Teorema de la deducción. 4.4. Sistemas formales y la incompletitud de Gödel. 4.5. Teorema de Gödel sobre la incompletitud de los sistemas formales. 4.6. Conclusión.

Unidad 5: Algoritmos. 1. Introducción. Algoritmos I. 1.1. Introducción. Algoritmos II. 2. Aprendizaje automático supervisado. Contexto. 2.1. Redes neuronales artificiales. 2.2. Algoritmos de clasificación. 2.3. Árboles de decisión. 2.4. Algoritmos de regresión. 3. Aprendizaje automático NO supervisado. Contexto.

3.1. Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning). 3.2. Algoritmos genéticos. 3.3. Algoritmos de clustering. 3.4. Reducción de dimensionalidad. 4. Minería de datos. Contexto. 4.1. Relación entre minería de datos e IA. 4.2. Algoritmos de detección de anomalías. 4.3. Algoritmos de minería de datos. 4.4. Algoritmos de selección de características. 4.5. Algoritmos de agrupamiento difuso (Fuzzy Clustering). 5. Procesamiento de imágenes y voz. Contexto. 5.1. Reducción de ruido en imágenes mediante algoritmos de filtrado. 5.2. Algoritmos de análisis de sentimientos. 5.3. Algoritmos de detección de objetos en imágenes. 5.4. Algoritmos de reconocimiento de voz. 6. Procesamiento del lenguaje natural y predicción. Contexto. 6.1. Algoritmos de procesamiento del lenguaje natural. 6.2. Algoritmos de predicción de series temporales. 6.3. Algoritmos de optimización de redes neuronales.