1. Power Query Avanzado

• Conectar con diferentes fuentes de datos y crear consultas.

• Usar los conectores nativos y personalizados de Power Query.

• Configurar las opciones de privacidad y autenticación de las fuentes de datos.

• Combinar, fusionar, agregar y transformar datos con Power Query.

• Usar las opciones de limpieza de datos y de detección de tipos de datos.

• Aplicar transformaciones condicionales, de texto, de fecha y hora, y de tabla.

• Crear funciones personalizadas y parámetros con Power Query.

• Definir y usar parámetros para hacer consultas dinámicas.

• Crear y usar funciones personalizadas para reutilizar código y lógica.

• Invocar funciones desde otras consultas o desde la interfaz de usuario.

• Usar el editor avanzado para modificar las consultas.

• Entender la sintaxis y la estructura del lenguaje M.

• Usar los operadores, los valores y las expresiones de M.

• Usar las bibliotecas y los módulos de M.

• Optimizar el rendimiento de las consultas y evitar errores comunes.

• Usar el visor de consultas para analizar el impacto de las transformaciones.

• Usar el diagnóstico de rendimiento para medir el tiempo y los recursos de las consultas.

• Evitar errores de carga, de actualización y de privacidad. 

2. Dataflows

• Qué son los dataflows y cómo se integran con Power BI.

• Entender el concepto y la arquitectura de los dataflows.

• Usar los dataflows para crear un repositorio de datos en la nube.

• Usar los dataflows para separar la extracción y la transformación de los datos de la visualización.

• Crear y administrar dataflows en Power BI Service.

• Usar el editor de Power Query Online para crear dataflows.

• Configurar las opciones de almacenamiento, de seguridad y de actualización de los dataflows.

• Administrar los permisos y el acceso a los dataflows.

• Usar entidades y relaciones en los dataflows.

• Entender el concepto y el uso de las entidades en los dataflows.

• Crear y modificar entidades desde diferentes fuentes de datos.

• Crear y usar relaciones entre entidades.

• Usar el lenguaje M y los scripts de Power Query en los dataflows.

• Usar el editor avanzado para editar el código M de los dataflows.

• Importar y exportar scripts de Power Query en los dataflows.

• Usar parámetros y funciones en los dataflows.

• Compartir, actualizar y consumir dataflows en Power BI Desktop.

• Conectar Power BI Desktop con los dataflows.

• Usar los dataflows como fuentes de datos para el modelo de Power BI Desktop.

• Actualizar y refrescar los dataflows desde Power BI Desktop.

3. Modelado de datos avanzado

• Diseñar un modelo de datos eficiente y escalable con Power BI.

• Usar el diagrama de relaciones para crear y visualizar el modelo.

• Aplicar las mejores prácticas de modelado de datos para Power BI.

• Usar el modo de almacenamiento y el modo de consulta para optimizar el modelo.

• Usar tablas de dimensiones, hechos y medidas en el modelo.

• Entender el concepto y el uso de las tablas de dimensiones, hechos y medidas.

• Crear y usar tablas de fecha y de calendario.

• Crear y usar medidas implícitas y explícitas.

• Crear y gestionar relaciones entre tablas.

• Entender el concepto y el uso de las relaciones entre tablas.

• Crear y modificar relaciones usando la cardinalidad, la direccionalidad y la activación.

• Usar la función USERELATIONSHIP para cambiar el comportamiento de las relaciones.

• Usar columnas calculadas, medidas y tablas calculadas en el modelo.

• Entender el concepto y el uso de las columnas calculadas, medidas y tablas calculadas.

• Crear y usar columnas calculadas usando fórmulas DAX.

• Crear y usar medidas usando fórmulas DAX.

• Crear y usar tablas calculadas usando fórmulas DAX.

• Usar jerarquías, segmentaciones y filtros en el modelo.

• Crear y usar filtros a nivel de visual, de página y de informe.

4. DAX Avanzado

• Escribir fórmulas DAX complejas y dinámicas.

• Usar la sintaxis y la estructura de las fórmulas DAX.

• Usar los comentarios, los saltos de línea y la indentación para mejorar la legibilidad de las fórmulas DAX.

• Usar las referencias de tabla, de columna y de medida en las fórmulas DAX.

• Usar las constantes, los operadores y las funciones en las fórmulas DAX.

• Usar las funciones DAX más importantes y útiles.

• Usar las funciones de agregación, de lógica, de texto, de fecha y hora, y de información.

• Usar las funciones de filtro, de cálculo y de iteración.

• Usar las funciones de tiempo, de parentesco y de estadística.

• Usar las funciones de tabla, de relación y de ranking.

• Entender y manipular el contexto de filtro y el contexto de fila.

• Entender el concepto y el uso del contexto de filtro y el contexto de fila.

• Usar las funciones CALCULATE y CALCULATETABLE para modificar el contexto de filtro.

• Usar las funciones ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED y VALUES para manipular el contexto de filtro.

• Usar las funciones EARLIER y EARLIEST para acceder al contexto de fila.

• Usar iteradores, variables y tablas virtuales en DAX.

• Entender el concepto y el uso de los iteradores, las variables y las tablas virtuales.

• Usar las funciones que terminan en X para iterar sobre una tabla o una columna.

• Usar la palabra clave VAR para definir y usar variables en las fórmulas DAX.

• Usar las funciones SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, GROUPBY y SELECTCOLUMNS para crear tablas virtuales.

• Depurar, validar y optimizar las fórmulas DAX.

• Usar el editor de DAX y el editor de medidas para escribir y formatear las fórmulas DAX.

• Usar el analizador de consultas y el analizador de rendimiento para depurar y validar las fórmulas DAX.

• Usar el visor de dependencias y el visor de métricas para analizar y optimizar el modelo.

• Aplicar las mejores prácticas y las recomendaciones para mejorar el rendimiento de las fórmulas DAX.