• MÓDULO 1. USO DE EXCEL EN EL PROCESO DE PLANIFICACIÓN DE LA DEMANDA

6 HORAS

** Muchas empresas no pueden acceder a software especializado en planificación de la demanda por falta de recursos económicos y/o personal cualificado y estructuras poco flexibles que no les permite tomar acciones rápidas para adaptarse al entorno. En este sentido, herramientas como Excel ayudan a cerrar esta brecha convirtiéndose en una herramienta fundamental para el análisis de datos, la generación de simulaciones y para apoyar la implementación de los procesos en las empresas.

1.1. Uso de Microsoft Excel en el proceso de planificación de la demanda.

1.2. Importancia del uso de Excel en el proceso de planificación de la demanda:

1.2.1. Evolución.

1.2.2. Capacidades.

1.2.3. Funcionalidades.

1.3. Terminología:

1.3.1. Cinta de opciones.

1.3.2. Pestañas.

1.3.3. Pestañas contextuales.

1.3.4. Pestaña y grupo personalizados.

1.3.5. Grupo y botones de comandos.

1.3.6. Funciones.

1.3.7. Herramientas.

1.4. Control de errores.

MÓDULO 2. ORIGEN Y REGISTRO DE LOS DATOS HISTÓRICOS DE VENTAS

10 HORAS

** Los datos de ventas representan un elemento fundamental para poder pronosticar la demanda ya que representan la variable que se desea analizar a lo largo del tiempo.

2.1. Origen de los datos históricos de venta.

2.2. Registro de los datos históricos de venta:

2.2.1. Formato de celdas:

2.2.1.1. Texto.

2.2.1.2. Número.

2.2.1.3. Fecha.

2.2.1.4. Personalizada.

2.2.2. Herramienta Tabla.

2.2.3. Herramienta Obtener y Transformar Datos – Power Query:

2.2.3.1. Creación Tabla Dinámica.

2.2.3.2. Diseño de la Tabla Dinámica.

MÓDULO 3. ANÁLISIS Y CORRECCIÓN DE LOS DATOS HISTÓRICOS DE VENTAS

8 HORAS

3.1. Análisis y corrección de los datos:

3.1.1. Cifras que sean diferentes a las referencias comparativas.

3.1.2. Patrones presentes en los datos.

3.2. Funciones:

3.2.1. BUSCARV.

3.2.2. Funciones lógicas:

3.2.2.1. Y.

3.2.2.2. SI.

3.2.2.3. SUMAR.SI.CONJUNTO.

3.2.3. PROMEDIO (MEDIA).

3.2.4. MEDIANA.

3.2.5. DESVASTA.

3.2.6. MIN.

3.3. Estadística descriptiva:

3.3.1. Función COEFICIENTE.ASIMETRIA.

3.3.2. Herramienta Gráficos:

3.3.2.1. Gráfico Cajas y Bigotes.

3.3.2.2. Gráfico Histograma.

3.3.3. Estadística descriptiva en Excel.

3.4. Gráfico límites superior e inferior.

3.5. Formato condicional.

3.6. Minigráficos.

MÓDULO 4. GENERACIÓN DE LOS PRONÓSTICOS ESTADÍSTICOS

8 HORAS

4.1. Selección del modelo estadístico.

4.2. Pronósticos cuantitativos de series de tiempo:

4.2.1. Promedio móvil:

4.2.1.1. Función PROMEDIO.

4.2.2. Suavizado exponencial simple.

4.2.3. Suavizado exponencial doble.

4.2.4. Suavizado exponencial triple:

4.2.4.1. Suavizado exponencial triple aditivo.

4.2.4.2. Suavizado exponencial triple multiplicativo.

4.2.5. Herramienta de previsión de Excel:

4.2.5.1. Función PRONOSTICOS.ETS.

4.2.6. Función SI.CONJUNTO.

4.2.7. Herramienta Validación de Datos.

MÓDULO 5. GESTIÓN DE LOS PRONÓSTICOS ESTADÍSTICOS

8 HORAS

5.1. Índices, parámetros y metodologías.

5.2. Tipos de demanda:

5.2.1. Intervalo promedio entre demandas (ADI):

5.2.1.1. Función CONTAR.

5.2.1.2. Función CONTAR.SI

5.2.2. Coeficiente de variación de la demanda (Cv).

5.3. Parámetros para identificar componentes en los datos:

5.3.1. Función PRONOSTICO.ETS.STAT.

5.3.2. Función COEFICIENTE.R2.

5.3.3. Función PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD.

5.4. Precisión del pronóstico:

5.4.1. Función ABS.

5.5. Clasificación ABC con análisis de Pareto. Herramienta Ordenar.

5.6. Ciclo de vida de los productos.

MÓDULO 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO

4 HORAS

** Dentro del proceso de la planificación de la demanda mensual, la Inteligencia de Negocio es la inclusión de todos aquellos eventos futuros (eventos internos y externos que se estima que ocurrirán en el futuro y podrían afectar el comportamiento de las ventas) que afectan la demanda de un producto.

6.1. Inteligencia de Negocio.

6.2. Herramienta de análisis de hipótesis:

6.2.1. Buscar objetivo.

6.2.2. Tabla de datos.

MÓDULO 7. CREACIÓN DE UN CUADRO DE MANDO PARA LA REUNIÓN DE CONSENSO

6 HORAS

** La reunión de consenso es una reunión mensual donde participan áreas de la empresa (marketing, comercial, operaciones, compras y finanzas) para definir el plan de la demanda y alinear a toda la organización en cuanto a los volúmenes de ventas y las estrategias definidas para alcanzarlos.

7.1. Reunión de consenso.

7.2. Definir principales indicadores de gestión en la planificación de la demanda.

7.3. Diseño de un cuadro de mando:

7.3.1. Datos del cuadro de mando.

7.3.2. Tablas Dinámicas con filtros.

7.3.3. Gráficos dinámicos.

7.3.4. Segmentación en una Tabla Dinámica.