UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROGRAMACIÓN PARA GENTE DE LETRAS: INTRODUCCIÓN

1. Presentación

2. ¿De qué me sirve programar?

3. Perderle el miedo a la programación

4. Datos textuales, importantísimos pero sin estructura

5. Ejemplos de uso de programación en humanidades

5.1. Periodismo

5.2. Literatura

5.3. Historia

5.4. Derecho

6. Entorno de trabajo

Ejercicio 1: “Programar” sin necesidad de código

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TERMINAL DE UNIX Y BASH SCRIPTING

1. Introducción: practicar es fundamental

2. Entorno de trabajo e instrucciones

2.1. En el principio fue la línea de comandos

2.2. Comandos de Unix

2.2.1. Obtener ayuda: man

2.2.2. Trabajar con directorios: mkdir, cd, ls, pwd

2.2.3. Descargar ficheros: wget

2.2.4. Renombrar, copiar y eliminar ficheros: mv, cp, rm

2.2.5. Explorar ficheros: less, tail, head, wc

2.2.6. Combinar comandos y guardar resultados: | y >

2.2.7. Contar y ordenar: sort, uniq

2.2.8. Buscar y reemplazar: grep, sed

2.2.9. Otros comandos útiles: cut, cat, wdiff

2.3. Scripts

Ejercicio 2: Escribir código para explorar un archivo

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS DE PYTHON

1. Introducción

2. Objetos y variables

3. Objetos para el tratamiento de textos

3.1. Cadenas

3.2. Listas

3.3. Diccionarios

4. Operadores

4.1. Comparaciones

4.2. Booleanos

5. Funciones integradas

5.1. Ayuda

5.2. Conversión de tipos

5.3. Funciones útiles para trabajar con textos

6. Estructuras de control de flujo

6.1. If… else

6.2. For

6.3. While

6.4. Try… except

7. Funciones personalizadas

8. Paquetes de Python

9. Trabajar con ficheros

10. Scripts

Ejercicio 3: Generar una lista de palabras

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDAS: EXPRESIONES REGULARES, BÚSQUEDAS APROXIMADAS, BÚSQUEDAS SEMÁNTICAS

1. Introducción

2. Expresiones regulares

2.1. re

3. Búsquedas aproximadas

3.1. Fuzzy wuzzy

4. Búsquedas semánticas

4.1. Gensim

4.1.1. Word2Vec

4.1.2. Indexación semántica latente

Ejercicio 4: Escribir una expresión regular

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

1. Introducción

2. Procesamiento de lenguaje natural

2.1. Spacy

2.2. Summa

2.3. Stylecloud

2.4. Huggingface

3. Aprendizaje automático

3.1. Recomendaciones generales

3.2. Aprendizaje supervisado

3.3. Aprendizaje no supervisado

4. Prompt engineering

4.1. Introducción: una nueva disciplina con mucho mercado

4.2. Casos de uso de los grandes modelos de lenguaje

4.3. OpenAI Playground

4.3.1. Creación de cuenta

4.3.2. Ajustes

4.3.3. Otras consideraciones

4.4. Estrategias

4.4.1. Instrucciones claras y detalladas

4.4.2. Prueba y error

4.4.3. Uso de ejemplos

4.4.4. Roles

4.4.5. Combinación de técnicas

4.4.6. Obligar al modelo a “pensar”

4.4.7. Conocimiento generado

4.4.8. Autoconsistencia

4.4.9. Técnicas avanzadas

4.5. Aplicaciones en programación

4.5.1. Escribir código

4.5.2. Explicar código

4.5.3. Documentar código

4.5.4. Optimizar o corregir código

4.5.5. Traducir código

4.5.6. Escribir expresiones regulares

4.6. Recursos

4.6.1. Otros modelos de lenguaje

4.6.2. Herramientas

4.6.3. Cursos abiertos de ingeniería de prompt

Ejercicio 5: Entrenar un modelo con algoritmos

Ejercicio 6: Trabajar con prompt engineering

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTERFACES DE PROGRAMACIÓN DE APLICACIONES (API)

1. Introducción

2. Un poco de teoría

3. Postman

4. Language Tool

5. Tweepy

6. Wikifier

7. APIs de Microsoft y Google

7.1. Microsoft

7.2. Google

8. Creación de aplicaciones web propias

8.1. Elementos de la aplicación

8.1.1. Formulario web

8.1.2. Script

8.2. Publicación de la aplicación

Ejercicio 7: Trabajar con la aplicación web Resumiendo

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÁCTICA FINAL: ESCRIBE TU PROPIA AVENTURA