UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROGRAMACIÓN PARA GENTE DE LETRAS: INTRODUCCIÓN

• 1. Presentación
• 2. ¿De qué me sirve programar?
• 3. Perderle el miedo a la programación
• 4. Datos textuales, importantísimos pero sin estructura
• 5. Ejemplos de uso de programación en humanidades
• 5.1. Periodismo
• 5.2. Literatura
• 5.3. Historia
• 5.4. Derecho
• 6. Entorno de trabajo

Ejercicio 1: “Programar” sin necesidad de código

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TERMINAL DE UNIX Y BASH SCRIPTING

• 1. Introducción: practicar es fundamental
• 2. Entorno de trabajo e instrucciones
• 2.1. En el principio fue la línea de comandos
• 2.2. Comandos de Unix
• 2.2.1. Obtener ayuda: man
• 2.2.2. Trabajar con directorios: mkdir, cd, ls, pwd
• 2.2.3. Descargar ficheros: wget
• 2.2.4. Renombrar, copiar y eliminar ficheros: mv, cp, rm
• 2.2.5. Explorar ficheros: less, tail, head, wc
• 2.2.6. Combinar comandos y guardar resultados: | y >
• 2.2.7. Contar y ordenar: sort, uniq
• 2.2.8. Buscar y reemplazar: grep, sed
• 2.2.9. Otros comandos útiles: cut, cat, wdiff
• 2.3. Scripts

Ejercicio 2: Escribir código para explorar un archivo

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS DE PYTHON

• 1. Introducción
• 2. Objetos y variables
• 3. Objetos para el tratamiento de textos
• 3.1. Cadenas
• 3.2. Listas
• 3.3. Diccionarios
• 4. Operadores
• 4.1. Comparaciones
• 4.2. Booleanos
• 5. Funciones integradas
• 5.1. Ayuda
• 5.2. Conversión de tipos
• 5.3. Funciones útiles para trabajar con textos
• 6. Estructuras de control de flujo
• 6.1. If... then
• 6.2. For
• 6.3. While
• 6.4. Try... except
• 7. Funciones personalizadas
• 8. Paquetes de Python
• 9. Trabajar con ficheros
• 10. Scripts

Ejercicio 3: Generar una lista de palabras

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDAS: EXPRESIONES REGULARES, BÚSQUEDAS APROXIMADAS, BÚSQUEDAS SEMÁNTICAS

• 1. Introducción
• 2. Expresiones regulares
• 2.1. re
• 3. Búsquedas aproximadas
• 3.1. Fuzzy wuzzy
• 4. Búsquedas semánticas
• 4.1. Gensim
• 4.1.1. Word2Vec
• 4.1.2. Indexación semántica latente

Ejercicio 4: Escribir una expresión regular

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

• 1. Introducción
• 2. Procesamiento de lenguaje natural
• 2.1. Spacy
• 2.2. Summa
• 2.3. Stylecloud
• 2.4. Huggingface
• 3. Aprendizaje automático
• 3.1. Recomendaciones generales
• 3.2. Aprendizaje supervisado
• 3.3. Aprendizaje no supervisado

Ejercicio 5: Entrenar un modelo con algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTERFACES DE PROGRAMACIÓN DE APLICACIONES (API)

• 1. Introducción
• 2. Un poco de teoría
• 3. Postman
• 4. Language Tool
• 5. Tweepy
• 6. Wikifier
• 7. APIs de Microsoft y Google
• 7.1. Microsoft
• 7.2. Google
• 8. Creación de aplicaciones web propias
• 8.1. Elementos de la aplicación
• 8.1.1. Formulario web
• 8.1.2. Script
• 8.2. Publicación de la aplicación

Ejercicio 6: Trabajar con la aplicación web Resumiendo

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÁCTICA FINAL: ESCRIBE TU PROPIA AVENTURA