Adéntrate en el mundo del Machine Learning de la mano de Python, el lenguaje más utilizado en ciencia de datos. Aprenderás desde cero a programar en Python y a utilizar librerías como NumPy, pandas o scikit-learn para crear modelos capaces de aprender y tomar decisiones a partir de datos.
El Machine Learning (aprendizaje automático) consiste en enseñar a las máquinas a reconocer patrones y predecir resultados sin ser programadas paso a paso. Python, por su sencillez y potencia, se ha convertido en la herramienta principal para desarrollar este tipo de soluciones.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
- Aprender a programar en Python desde cero - Manejar herramientas y librerías clave del ecosistema de datos - Comprender qué es el Machine Learning y en qué se diferencia de la programación tradicional - Desarrollar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado - Entrenar, evaluar y mejorar modelos de Machine Learning aplicados a datos reales. - Integrar Python y Machine Learning en proyectos prácticos
A quién va dirigido
Este curso es para quienes quieren aprender Python y Machine Learning desde cero, crear proyectos reales y construir un portfolio profesional, incluso sin experiencia previa. Con la metodología gamificada y a tu ritmo de Escuela Musk, avanzarás disfrutando del aprendizaje y obteniendo resultados desde el primer día.
Requisitos
No existe ningún requisito de admisión simplemente que tengas ganas de aprender y de desarrollar una carrera en el sector tech.
Temario completo de este curso
CURSO DE PYTHON CON DJANGO Y FLASK
Módulo 1: Python, el nuevo desconocido
Bloque 0. Glosario de términos
Bloque 1. Presentación de Python
Bloque 2. ¿Por qué escoger Python?
Bloque 3. Entornos y desarrollo
Módulo 2. Características básicas del lenguaje
Bloque 1. Tipos de datos básicos
Bloque 2. Operadores de Python
Bloque 3. Entrada y salida
Bloque 4. Control de flujo. Estructuras de decisión y estructuras de recepción
Bloque 5. Tipos de datos avanzados
Bloque 6. Funciones
Bloque 7. Módulos y paquetes
Módulo 3. Programación orientada a objetos
Bloque 1. Metodología basada en objetos
Bloque 2. Clases, objetos, atributos y métodos
Bloque 3. Practicando con clases y objetos
Módulo 4. Herramientas adicionales de POO
Bloque 1. Herencia & poliformismo
Bloque 2. Interfaces, Abstract Base Class & Subclases
Bloque 3. Datos temporales
Bloque 4. Generadores y cierres
Bloque 5. Gestión de excepciones
Módulo 5. Manipulación de datos
Bloque 1. Archivos
Bloque 2. JSON
Bloque 3. Pandas
Bloque 4. Numpy
Bloque 5. Matplotlib
Bloque 6. Introducción patrones de diseño
Módulo 6. Programando se aprende
Práctica: Creación de un aeropuerto
Módulo 7. Git & GitHub
Bloque 1. Control de versiones
Bloque 2. Comandos de Git y ramas
Bloque 3. Uso de GitHub
CREACIÓN DE APIS CON DJANGO Y FLASK
Módulo 1. Fundamentos y desarrollo de APIs con Flask
Bloque 1: Introducción a las APIs
Bloque 2: Uso de librerías en Python
Bloque 3: Comunicación a través de APIs
Módulo 2. Desarrollo de APIs con Django
Bloque 1: Introducción a Django
Bloque 2: Desarrollo con Django Rest Framework
Módulo 3: IA y LLM
Bloque 1: Introducción a la IA y LLM
Bloque 2: Uso de LLM en la Nube
ESPECIALIZACIÓN EN MACHINE LEARNING
Módulo 1. Introducción al Machine Learning
Bloque 1. Introducción al Big Data y Machine Learning
Bloque 2. librerías numéricas de Python y Scikit-learn
Bloque 3. Preprocesamiento de datos
Módulo 2. Aprendizaje supervisado
Bloque 1. Introducción a los modelos de aprendizaje supervisado
Bloque 2. Modelos de regresión
Bloque 3. Modelos de clasificación
Módulo 3. Aprendizaje no supervisado
Bloque 1. Introducción al aprendizaje no supervisado
Módulo 4. Desarrollo de sistemas de aprendizaje automático
Bloque 1. Machine Learning en la nube
Bloque 2. Machine Learning sin código
Precio a consultar
2.450 €
2.495 € 1.895 €
2001-3000 €
6.240 € 3.900 €