Simulación Financiera con Excel
Estrategias de Formación Iniciativas EmpresarialesCurso online
190 €
+ IVA
Duración : 1 Mes
En finanzas el uso de modelos como herramienta para la toma de decisiones en las empresas ha tomado una importancia relevante en los tiempos modernos, más aún cuando la formación financiera se ha vuelto una necesidad para aquellos profesionales de áreas diferentes a las económico-administrativas.
En la actualidad existe una gran variedad de softwares especializados en realizar simulaciones de tipo financiero, pero de poco vale tener uno de estos sistemas si no se tiene el conocimiento financiero que permita saber lo que hay detrás, o si no se sabe cómo interpretar los resultados que se puedan llegar a obtener. Por ello, es importante tener cierto nivel de educación financiera para poder dar un uso adecuado a los softwares.
Con este curso conocerá cómo utilizar Excel como herramienta aliada en el diseño y construcción de los diferentes modelos que una empresa o persona requieran tener para dar respuesta a sus necesidades financieras.
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Objetivos
• Comprender la relación existente entre las funciones matemáticas, estadísticas, lógicas y financieras y su uso en la construcción de simulaciones financieras en Excel. • Utilizar las herramientas de análisis que nos ofrece Excel en la interpretación de los resultados financieros de la empresa. • Construir tablas de frecuencias estadísticas que son de gran utilidad para el análisis de los resultados obtenidos en las simulaciones financieras. • Elaborar macros utilizando la programación en Visual Basic para poder realizar el proceso de simulación financiera con los diferentes modelos construidos. • Recordar algunos fundamentos básicos de las finanzas como, por ejemplo, el valor del dinero en el tiempo, las fuentes de financiamiento y los flujos de caja, fundamentos básicos para la construcción de modelos financieros en Excel.
A quién va dirigido
Directivos y Controllers de empresa así como a todos aquellos profesionales del área financiera que quieran conocer métodos, modelos y técnicas de simulación financiera en Excel.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1. CONCEPTOS INICIALES
2 HORAS
** La simulación es una metodología para experimentar con una situación a través de un modelo financiero, con el fin de entender mejor las relaciones entre las variables, tanto de decisión como de ambiente.
1.1. Definición de simulación.
1.2. Simulación determinística y simulación probabilística:
1.2.1. Simulación de Montecarlo.
1.3. Simulación con variables discretas.
MÓDULO 2. SIMULACIÓN DE LAS UTILIDADES DE UN NEGOCIO
7 HORAS
2.1. Elaboración del modelo financiero en Excel.
2.2. Distribuciones de probabilidad y valores aleatorios en el modelo:
2.2.1. Asignación de distribuciones de probabilidad.
2.2.2. Generación de valores aleatorios en el modelo.
2.3. Automatización del proceso.
2.4. Análisis de las partes de la macro.
2.5. Análisis estadístico de los resultados.
MÓDULO 3. SIMULAR LA PRODUCCIÓN DE UNA EMPRESA Y ANALIZAR SU INCIDENCIA EN LA RENTABILIDAD
7 HORAS
3.1. Elaboración del modelo financiero en Excel.
3.2. Distribuciones de probabilidad y valores aleatorios:
3.2.1. Asignar distribuciones de probabilidad.
3.2.2. Generar valores aleatorios en el modelo.
3.3. Automatizar el proceso.
3.4. Análisis de las partes de la macro.
3.5. Análisis estadístico de los resultados.
MÓDULO 4. SIMULACIÓN CON VARIABLES CONTINUAS
7 HORAS
** Son variables continuas aquellas que aceptan valores decimales o valores dentro de un rango.
4.1. Elaboración de una tabla de frecuencias: caso DTF.
4.2. Elaboración del modelo financiero en Excel.
4.3. Distribuciones de probabilidad y valores aleatorios:
4.3.1. Asignar distribuciones de probabilidad.
4.3.2. Generar valores aleatorios en el modelo.
4.4. Automatizar el proceso.
4.5. Análisis de las partes de la macro.
4.6. Análisis estadístico de los resultados.
MÓDULO 5. SIMULAR LA RENTABILIDAD AL INVERTIR UN BONO
7 HORAS
5.1. Elaboración del modelo financiero en Excel.
5.2. Distribuciones de probabilidad y valores aleatorios:
5.2.1. Asignar distribuciones de probabilidad.
5.2.2. Generar valores aleatorios en el modelo.
5.3. Automatizar el proceso.
5.4. Análisis de las partes de la macro.
5.5. Análisis estadístico de los resultados.
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