Curso Superior en Análisis e Interpretación de Datos
ENEB - Escuela de Negocios Europea de BarcelonaCurso online
299 €
Duración : 1 Mes
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Objetivos
El Curso Superior en Análisis e Interpretación de Datos tiene los siguientes objetivos: Adquirir habilidades en técnicas y herramientas de análisis de datos. Aprender a utilizar software de análisis de datos como Python, R, Excel y Tableau. Aprender a interpretar y visualizar datos para tomar decisiones informadas. Aprender técnicas de minería de datos y aprendizaje automático. Desarrollar habilidades en la limpieza y transformación de datos para su análisis.
A quién va dirigido
Profesionales que trabajan en empresas que desean adquirir habilidades en análisis de datos para tomar decisiones más informadas. Graduados universitarios que desean adquirir habilidades en análisis de datos y comenzar una carrera en ciencia de datos. Analistas de datos que desean mejorar sus habilidades y conocimientos en el campo. Emprendedores y empresarios que desean adquirir habilidades para el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en su empresa. Cualquier persona interesada en aprender cómo analizar grandes volúmenes de información para tomar decisiones informadas.
Requisitos
No presenta requisitos previos.
Temario completo de este curso
TEMA 1. REPRESENTACIÓN DE DATOS
1.1. Representación de datos
TEMA 2. MEDIDAS
2.1. Medidas de centralización
2.2. Medidas de orden o posición
2.3. Medidas de dispersión
2.4. Valores atípicos
TEMA 3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
3.1. El concepto de correlación
3.2. Regresión lineal. Tipos
TEMA 4. PROBABILIDAD
4.1. Teoría de la probabilidad
4.2. Probabilidad condicionada
TEMA 5. DISTRIBUCIONES
5.1. Modelos de distribución discretos
5.2. Modelos continuos
TEMA 6. INTERVALOS DE CONFIANZA
6.1. Intervalos de confianza
6.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal
6.3. Intervalos de confianza para la proporción
6.4. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
6.5. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS
7.1. Introducción a los contrastes de hipótesis
7.2. Tipos de error y p-valor
7.3. Contrastes de hipótesis para la media
7.4. Contrastes de hipótesis para la proporción
7.5. Contrastes de hipótesis sobre la varianza
TEMA 8. ESTADÍSTICA CON R
8.1. Instalación R y R-Studio. Preparación del entorno
8.2. Regresión lineal y correlación
1.920 € 480 €
289 €
1.920 € 480 €
296 € 148 €
+ IVA
290 €