Curso online
Duración : 2 Meses
El Curso Superior en Data Visualization de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección se enfoca en enseñar las habilidades necesarias para crear visualizaciones efectivas de datos. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de software especializadas y técnicas de diseño para presentar datos complejos de una manera clara y atractiva. El curso también aborda los conceptos clave detrás de la visualización de datos y su importancia en la toma de decisiones empresariales.
Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.
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Objetivos
Aprender a representar datos y resultados de forma gráfica y efectiva para facilitar la toma de decisiones. Conocer las técnicas y herramientas necesarias para crear visualizaciones atractivas e informativas. Mejorar la capacidad de comunicar información compleja de manera clara y sencilla a diferentes audiencias. Aumentar la capacidad para identificar y solucionar problemas en la presentación de datos visuales. Desarrollar habilidades para explorar y analizar grandes conjuntos de datos mediante visualizaciones interactivas.
Temario completo de este curso
TEMA 1. INTERPRETACIÓN DE DATOS
1.1. Introducción a la visualización de datos
1.2. Proceso de visualización
1.3. Tipos de gráficos y cómo elegirlos
1.4. El error en la representación de la información
TEMA 2. PYTHON
2.1. Matplotlib
2.2. Seaborn
2.3. Plotly
TEMA 3. CARTO
3.1. Introducción a Carto
3.2. Tipos de fuentes de información y tipos de gráficos
3.3. Caso práctico
TEMA 4. POWER BI
4.1. Introducción a Power BI
4.2. Tipos de fuentes de datos y tipos de gráficos
4.3. Caso práctico de ETL
4.4. Caso práctico de construcción de dashboard
TEMA 5. GOOGLE DATA STUDIO
5.1. ¿Qué es Google Data Studio?
5.2. Características de la herramienta e interfaz
5.3. Fuentes de datos en Data Studio
5.4. Informes en Data Studio