Curso Superior en Data Visualization
INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIONCurso online
290 €
Duración : 2 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Aprender a representar datos y resultados de forma gráfica y efectiva para facilitar la toma de decisiones. Conocer las técnicas y herramientas necesarias para crear visualizaciones atractivas e informativas. Mejorar la capacidad de comunicar información compleja de manera clara y sencilla a diferentes audiencias. Aumentar la capacidad para identificar y solucionar problemas en la presentación de datos visuales. Desarrollar habilidades para explorar y analizar grandes conjuntos de datos mediante visualizaciones interactivas.
A quién va dirigido
Está dirigido a profesionales, directivos y estudiantes universitarios interesados en aprender a transformar datos en información visual clara y útil para la toma de decisiones. Es especialmente adecuado para profesionales de análisis de datos, marketing, negocio, tecnología y gestión que quieran mejorar sus competencias en visualización y comunicación de datos.
Requisitos
* Ser estudiante de una carrera universitaria o de estudios superiores equivalentes. * Ser profesional con proyección profesional en el puesto desempeñado. * Si no se cumple ninguna de estas condiciones, el departamento de Admisiones de IEAD puede valorar el caso particular.
Temario completo de este curso
TEMA 1. INTERPRETACIÓN DE DATOS
1.1. Introducción a la visualización de datos
1.2. Proceso de visualización
1.3. Tipos de gráficos y cómo elegirlos
1.4. El error en la representación de la información
TEMA 2. PYTHON
2.1. Matplotlib
2.2. Seaborn
2.3. Plotly
TEMA 3. CARTO
3.1. Introducción a Carto
3.2. Tipos de fuentes de información y tipos de gráficos
3.3. Caso práctico
TEMA 4. POWER BI
4.1. Introducción a Power BI
4.2. Tipos de fuentes de datos y tipos de gráficos
4.3. Caso práctico de ETL
4.4. Caso práctico de construcción de dashboard
TEMA 5. GOOGLE DATA STUDIO
5.1. ¿Qué es Google Data Studio?
5.2. Características de la herramienta e interfaz
5.3. Fuentes de datos en Data Studio
5.4. Informes en Data Studio
289 €
1.920 € 480 €
900 € 450 €
299 €
230 €
+ IVA