Curso online
Dominarás Power BI para crear dashboards avanzados y reportes interactivos. Extraerás, transformarás y cargarás datos (ETL) desde diversas fuentes empleando Python y SQL. Aplicarás técnicas de Machine Learning en Business Intelligence para análisis predictivo. Automatizarás procesos de análisis de datos con Python y Power Automate. Gestionarás grandes volúmenes de datos mediante Data Warehouses y Data Lakes.
Optimizarás el rendimiento de consultas SQL en bases de datos relacionales. Utilizarás las librerías Pandas y NumPy para manipulación y análisis de datos. Integrarás soluciones de nube con Power BI en Azure y AWS. Aplicarás técnicas de minería de datos para detectar patrones y tendencias. Crearás modelos de IA con AutoML. Visualizarás datos con Matplotlib y Seaborn para análisis exploratorio. Automatizarás reportes y análisis en tiempo real con Power BI Service. Integrarás APIs y fuentes externas de datos en entornos de BI. Realizarás análisis geoespacial con Python y Power BI.
Implementarás estrategias de seguridad en BI para proteger información sensible. Optimizarás la toma de decisiones empresariales mediante modelos analíticos de datos. Trabajarás con Big Data usando Apache Spark y Hadoop. Crearás indicadores clave de rendimiento (KPIs) personalizados en Power BI. Aplicarás técnicas avanzadas de storytelling con datos para comunicar insights. Gestionarás proyectos de análisis de datos en entornos empresariales.
Evaluarás métricas de negocio con técnicas de análisis financiero y BI. Desarrollarás soluciones de Business Intelligence alineadas con los objetivos estratégicos de una empresa.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Adquirir conocimientos en el área de estudio. Desarrollar competencias aplicables en el ámbito profesional y académico. Mejorar el perfil curricular con una doble titulación universitaria y profesional. Favorecer la empleabilidad y el acceso a nuevas oportunidades laborales. Potenciar la actualización y especialización en la materia.
A quién va dirigido
Dirigido a profesionales, estudiantes, empresas y cualquier persona interesada en esta área que desee adquirir, actualizar o reforzar sus conocimientos con una titulación universitaria y profesional de prestigio.
Requisitos
No necesitas experiencia ni estudios previos para inscribirse. Curso accesible, progresivo y diseñado para tod@s.
Temario completo de este curso
Módulo 1
– Introducción a Python para Business Intelligence (BI)
– Manipulación y transformación de datos con Python para BI
– Análisis exploratorio de datos (EDA) con Python para BI
– Extracción, transformación y carga (ETL) en Business Intelligence con Python
– Modelado de datos para Business Intelligence
Módulo 2
– Visualización de datos con Power BI, Tableau y Google Data Studio
– Gestión de datos y su impacto en Business Intelligence
– Automatización de procesos en Business Intelligence
– Análisis avanzado y modelado de datos en Power BI
– Integración de Power BI con fuentes de datos y optimización del rendimiento
Módulo 3
– Seguridad y gobernanza de datos en Power BI y Business Intelligence
– Creación de modelos predictivos en Power BI y Business Intelligence
– Optimización de dashboards y visualizaciones avanzadas en Power BI
– Manejo de grandes volúmenes de datos con Python y Big Data
– Arquitectura de datos para Business Intelligence con Python
Módulo 4
– Modelado de datos para Business Intelligence con Python (avanzado)
– Integración avanzada de Python con plataformas de Business Intelligence
– Big Data y su impacto en Business Intelligence
– Inteligencia artificial y automatización en Business Intelligence
– Simulaciones de casos reales y ejercicios de autoevaluación
– Examen Python y Business Intelligence (Power BI)