Plan de estudios

MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY

• Tema 1. ¿Qué es el big data?
• Tema 2. Big data project management
• Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
• Tema 4. Inteligencia artificial en la era del big data
• Tema 5. Aplicación del big data

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE

• Tema 1. Introducción al business intelligence
• Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
• Tema 3. Cuadros de mando
• Tema 4. Fuentes de datos
• Tema 5. Data quality

MÓDULO 3. BUSINESS PLAN

• Tema 1. Cultura de empresa
• Tema 2. Estrategia de negocio
• Tema 3. Business model
• Tema 4. Análisis estratégico
• Tema 5. Plan de aplicación y medición

MÓDULO 4. CONTABILIDAD FINANCIERA

• Tema 1. El balance
• Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
• Tema 3. El estado de flujos de efectivo
• Tema 4. Asientos
• Tema 5. Contabilidad avanzada
• Tema 6. Impuestos

MÓDULO 5. DATA ANALYSIS

• Tema 1. Estadística
• Tema 2. Métricas
• Tema 3. Regresión y correlación
• Tema 4. Probabilidad
• Tema 5. Distribuciones
• Tema 6. Intervalos de confianza
• Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
• Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 6. DATA STORAGE

• Tema 1. Apache Hadoop
• Tema 2. El ecosistema Hadoop
• Tema 3. Apache Spark
• Tema 4. Tecnologías para Streaming
• Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para datos en cloud

MÓDULO 7. DATABASE MANAGEMENT

• Tema 1. Introducción al dato
• Tema 2. El gobierno del dato
• Tema 3. Privacidad y protección de datos
• Tema 4. Data storage
• Tema 5. Data management en el marketing

MÓDULO 8. DIRECCIÓN DE PERSONAS

• Tema 1. Gestión de RR.HH.
• Tema 2. El poder de la comunicación
• Tema 3. Análisis del sector
• Tema 4. Management y ética
• Tema 5. Adaptabilidad del factor humano

MÓDULO 9. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS

• Tema 1. Cómo ser un buen líder
• Tema 2. Cómo comunicar
• Tema 3. Coaching
• Tema 4. Empowerment
• Tema 5. Change management

MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
• Tema 2. Introducción al machine learning
• Tema 3. Machine learning supervisado
• Tema 4. Machine learning no supervisado
• Tema 5. Reinforcement Learning
• Tema 6. Fundamentos de Deep Learning

MÓDULO 11. MARKETING FUNDAMENTALS

• Tema 1. De consumidor a usuario
• Tema 2. Branding
• Tema 3. Target objetivo
• Tema 4. Customer journey
• Tema 5. Marketing directo e indirecto

MÓDULO 12. ORGANIZACIÓN DE EQUIPOS

• Tema 1. El impacto de las empresas
• Tema 2. Comportamiento organizacional
• Tema 3. Los equipos de personas
• Tema 4. Gestión internacional de personas
• Tema 5. The future of the work

MÓDULO 13. PLAN DE MARKETING

• Tema 1. El plan de marketing
• Tema 2. Marketing mix
• Tema 3. Market research
• Tema 4. Estrategias de marketing
• Tema 5. Marketing operativo
• Tema 6. Offline vs. Online
• Tema 7. Pricing

MÓDULO 14. PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LAS OPERACIONES

• Tema 1. Estrategia empresarial
• Tema 2. Operations management
• Tema 3. El diseño y desarrollo de productos
• Tema 4. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
• Tema 5. Quality management
• Tema 6. Planificación y control de operaciones
• Tema 7. El factor humano en la dirección de operaciones

MÓDULO 15. PROJECT MANAGEMENT

• Tema 1. Fundamento del project management
• Tema 2. Gestión del equipo
• Tema 3. Gestión de los recursos
• Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

MÓDULO 16. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS

• Tema 1. Fundamentos de bases de datos
• Tema 2. Data technology
• Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
• Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
• Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
• Tema 6. Bases de datos para grafos
• Tema 7. Bases de datos en cloud

MÓDULO 17. VISUALIZACIÓN DE DATOS

• Tema 1. Teoría de la visualización de datos
• Tema 2. Python
• Tema 3. CARTO
• Tema 4. Power BI
• Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 18. API Y SERVICIOS EN LA NUBE

• Tema 1. Concepto y rol estratégico de las APIs (Application Programming Interfaces)
• Tema 2. Tipos de APIs (REST, GraphQL, SOAP) y criterios para su adopción
• Tema 3. Arquitectura Basada en Microservicios
• Tema 4. Contenedorización y Docker ç
• Tema 5. Puesta en contexto del cloud computing
• Tema 6. Diseño y ciclo de vida de las APIs
• Tema 7. Modelos de servicio y proveedores cloud
• Tema 8. Dimensión estratégica y financiera del cloud
• Tema 9. Gobernanza de datos, cumplimiento normativo y gestión del riesgo
• Tema 10. Arquitectura serverless y FaaS
• Tema 11. Integración de microservicios, contenedores y serverless
• Tema 12. Casos prácticos y tendencias futuras

MÓDULO 19. TECNOLOGÍA Y DESARROLLO EN DISPOSITIVOS MÓVILES

• Tema 1. Introducción
• Tema 2. Sistemas de Comunicación Inalámbricos
• Tema 3. Comunicaciones Inalámbricas
• Tema 4. Pasado, presente y futuro de las Comunicaciones Inalámbricas
• Tema 5. Introducción a los Dispositivos móviles
• Tema 6. Componentes de los dispositivos móviles
• Tema 7. Redes a las que puede acceder un dispositivo móvil
• Tema 8. Lenguajes de programación para móviles
• Tema 9. Ejemplos de entornos de programación
• Tema 10. Metodología de desarrollo de aplicaciones móviles
• Tema 11. Características de un proyecto de desarrollo para dispositivos móviles
• Tema 12. Modelos de negocio para aplicaciones móviles
• Tema 13. Planificación y dirección de proyectos tecnológicos móviles
• Tema 14. Fundamentos del desarrollo de aplicaciones móviles sobre Android
• Tema 15. Interfaz gráfica de usuario (GUI) en Android
• Tema 16. Herramientas de desarrollo Android
• Tema 17. Diseño de aplicaciones móviles
• Tema 18. Buenas prácticas de diseño
• Tema 19. Problemática de la seguridad en dispositivos móviles
• Tema 20. Seguridad en las comunicaciones inalámbricas
• Tema 21. Seguridad en el sistema operativo y las aplicaciones
• Tema 22. Seguridad para el usuario
• Tema 23. Prácticas de seguridad recomendada
• Tema 24. Ecosistema de aplicaciones móviles y app stores
• Tema 25. Modelos de negocio para aplicaciones móviles
• Tema 26. Marketing y tecnología móvil
• Tema 27. Planificación y dirección de proyectos tecnológicos móviles

MÓDULO 20. SISTEMA DE GESTIÓN DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN

• Tema 1. Dimensiones de la Seguridad de la Información
• Tema 2. Gestión de la Seguridad de la Información
• Tema 3. Normativa Legal en España
• Tema 4. Estándares de Seguridad de la Información
• Tema 5. Análisis de riesgos
• Tema 6. Ciclo de vida de la seguridad
• Tema 7. Metodologías de análisis de riesgos
• Tema 8. Gestión de riesgos
• Tema 9. Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información (SGSI)
• Tema 10. Normativas internacionalmente reconocidas
• Tema 11. Planificar: Establecer el SGSI
• Tema 12. Hacer: Implantar y operar el SGSI
• Tema 13. Verificar: Monitorizar y Revisar el SGSI
• Tema 14. Desarrollo de un marco normativo de Seguridad de la Información
• Tema 15. Clasificación de la información
• Tema 16. Herramientas para un SGSI
• Tema 17. Factores críticos de éxito en la implantación de un SGSI
• Tema 18. Planes de continuidad de negocio
• Tema 19. Desarrollo de un plan de continuidad de negocio
• Tema 20. Esquema Nacional de Seguridad (ENS)
• Tema 21. Análisis y gestión de riesgos en el ENS