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TÉCNICO INTERIORISTA: ESPECIALISTA EN DECORACIÓN DE INTERIORES

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TÉCNICO INTERIORISTA: ESPECIALISTA EN DECORACIÓN DE INTERIORES

SAN ANASTASIO INTERNATIONAL SCHOOL

Curso semipresencial

Madrid

Descuento Lectiva
790 € 395 €

Duración : 1 Año




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Madrid

Temario completo de este curso

  • PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL
    DISEÑO DE INTERIORES 4D CON
    INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN E
    IMPORTANCIA EN LA ERA CONTEMPORÁNEA
    1. Influencia del Metaverso en la arquitectura y el
    interiorismo
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. DOMÓTICA Y CASAS
    INTELIGENTES
    1. Sistemas de automatización del hogar
    2. Confort, ahorro energético y seguridad personal
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTEGRACIÓN CON
    ASISTENTES VIRTUALES
    1. Asistentes de voz inteligentes
    2. Hubs y controladores para hogares inteligentes
    3. Termostatos inteligentes
    4. Iluminación inteligente
    5. Cámaras y sistemas de seguridad
    6. Enchufes e interruptores inteligentes
    UNIDAD DIDÁCTICA 4. AUTOMATIZACIÓN EN
    ESPACIOS PÚBLICOS
    UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS
    DE SOFTWARE DE DISEÑO DE INTERIORES CON
    IA
    1. AutoCAD
    2. Sketchup
    3. VRay
    4. Foyr Neo
    5. Homestyler
    6. Interior AI
    7. Prome
    8. LookX IA
    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CAMBIOS EN LA
    CONCEPCIÓN DE LAS VIVIENDAS
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    PARTE 2. INTELIGENCIA
    ARTIFICIAL APLICADA AL DISEÑO
    DE INTERIORES
    INTRODUCCIÓN
    MÓDULO 1. INTERIORISMO Y DISEÑO DE
    INTERIORES
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS BÁSICOS DEL
    INTERIORISMO Y DISEÑO DE INTERIORES
    1. Organización del espacio interior
    2. Mobiliario
    3. Materiales y acabados
    4. Iluminación
    5. Textiles y decoración
    6. Ergonomía y funcionalidad
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESPACIOS
    FUNDAMENTALES DEL INTERIORISMO
    1. Espacios habituales en viviendas
    • Dormitorios
    • Salas de estar
    • Cocinas
    • Baños
    • Comedores
    • Despachos y home office
    • Vestidores y armarios
    • Recibidores y zonas de tránsito
    • Terrazas, balcones y jardines interiores
    2. Espacios colectivos o semipúblicos
    • Oficinas y coworkings
    • Locales comerciales
    • Restauración
    • Hoteles y alojamientos turísticos
    • Espacios de salud
    3. Espacios de ocio y entretenimiento
    • Salas de cine
    • Zonas de gaming o simulación VR
    • Espacios fitness o wellness
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROYECTO DE
    INTERIORISMO
    1. Análisis del proyecto
    2. Concepto
    3. Anteproyecto
    4. Presupuesto detallado
    5. Proyectos de ejecución
    6. Ejecución
    7. Decoración
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    MÓDULO 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL
    CAMPO DEL DISEÑO DE INTERIORES
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE
    LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    1. Machine learning
    2. Visión por computador
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    ANYAR028
    3. Procesamiento del lenguaje natural
    4. Modelos generativos
    5. Sistemas expertos y algoritmos de optimización
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA IA EN
    EL DISEÑO DE INTERIORES
    1. Funciones
    • Asistente inteligente
    • Generación del diseño
    • Reconocimiento de planos de planta con IA
    • Recorridos en 3D y RV
    • Creación de planos de planta
    • Selección de muebles y decoración
    • Visualización del espacio
    • Optimización del espacio y de los recursos
    • Personalización a gran escala
    • Eficiencia y sostenibilidad
    • Automatización de tareas
    • Visualización en 2D y 3D
    • Generación de múltiples opciones
    • Aceleración del proceso de diseño
    2. Beneficios
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIONES DE IA
    ÚTILES PARA EL INTERIORISMO
    1. REimagine Home
    2. Planner 5D
    3. Homestyler
    4. DecorMatters
    5. MyEdit
    6. Remodel AI
    7. Room AI
    8. RoomSketcher
    9. Interior AI
    10. HomeByME
    11. SketchUp
    12. LookX AI
    13. Modsy
    14. PromeAI
    15. Midjourney
    16. DALL·E 3
    17. Stable Diffusion
    18. Chat GPT
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    MÓDULO 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    GENERATIVA
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE
    LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
    1. Tipos de contenido generado
    • Texto
    • Imágenes
    • Vídeo
    • Audio
    • Datos estructurados
    2. Métodos de generación
    • Generación autorregresiva
    • Generación basada en ruido latente
    • Entrenamiento adversarial
    • Técnicas de enmascaramiento
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS
    FUNDACIONALES O FOUNDATION MODELS
    1. Entrenamiento y adaptación
    2. Representaciones generadas por los modelos
    • Multimodales
    • Multilingües
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS
    PRINCIPALES
    1. Redes generativas antagónicas (GAN)
    2. Autocodificadores variacionales
    3. Transformadores o transformers
    4. Arquitecturas híbridas y emergentes
    UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LA
    INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
    1. Asistencia creativa
    2. Automatización de contenido
    3. Generación de datos sintéticos
    4. Simulación de escenarios
    5. Interacción natural multimodal
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    MÓDULO 4. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT
    ENGINEERING
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE
    LA INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT
    ENGINEERING
    1. Elementos de un prompt
    2. Principios del diseño
    3. Parámetros de generación
    • Métodos deterministas
    • Técnicas de sampling
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS
    1. Prompt sin entrenamiento previo o zero-shot
    2. Prompt con pocas muestras o few-shot
    3. Cadena de pensamiento o chain of thought
    4. Generación aumentada por recuperación
    5. ReAct
    6. Autoconsistencia
    7. Encadenamiento de instrucciones o prompt
    chaining
    8. Prompt basado en roles o role prompting
    9. Conocimiento generado
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    ANYAR028
    10. Marcos del árbol de pensamiento o tree of
    thoughts
    11. Prompt activo
    12. Estímulo direccional
    13. Ingeniería automática de prompts
    14. Personalización de prompt o prompt reframing
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUENAS PRÁCTICAS
    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS PARA LA
    GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE PROMPTS
    1. Prompthub
    2. PromptBase
    3. FlowGPT
    4. PromptLayer
    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROMPT ENGINEERING EN
    EL DISEÑO DE INTERIORES
    1. Generación asistida de conceptos de diseño
    2. Soporte en documentación técnica
    3. Simulación del diálogo interdisciplinar
    4. Adaptación comunicativa según el destinatario
    5. Apoyo en procesos educativos y formativos
    6. Desarrollo de especificaciones descriptivas y
    técnicas
    7. Definición de escala
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    MÓDULO 5. GESTIÓN DE PROYECTOS
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROYECTO DE DISEÑO DE
    INTERIORES MEDIANTE EL USO DE LA IA
    1. Creación de cronogramas
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROCESO Y EVOLUCIÓN
    DEL PROYECTO
    1. Definición de parámetros y objetivos
    • Establecimiento de las bases del proyecto
    • Identificación de la ubicación geográfica
    • Definición del proyecto
    • Desarrollo de preferencias estéticas
    2. Diseño creativo y personalización
    • Fijación de parámetros y estilos
    3. Evaluación y selección del diseño final
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DEL BIG DATA
    1. Recopilación y procesamiento de grandes
    volúmenes de datos
    • Diseño, construcción y funcionamiento del
    edificio
    • Uso del espacio
    • Flujo de personas
    • Eficiencia energética
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    MÓDULO 6. DISEÑO CREATIVO
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRODUCCIÓN DE
    ESPACIOS
    1. Proceso creativo
    • Identificación de tendencias emergentes
    • Optimización de la distribución
    • Diseño de espacios inteligentes
    • Diseño colaborativo en la nube
    • Optimización de materiales y sostenibilidad
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS A TENER EN
    CUENTA
    1. Materiales y texturas
    • Precio
    • Calidad
    • Fiabilidad
    • Estética
    • Contrastes
    2. Colores y diseño
    3. Ergonomía y confort
    4. Acústica
    5. Iluminación
    6. Sostenibilidad y eficiencia energética
    7. Normativa y accesibilidad
    8. Psicología ambiental
    9. Seguridad y prevención de riesgos
    10. Mantenimiento a largo plazo
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DECORACIÓN SEGÚN EL
    ESTILO
    1. Estilo moderno
    2. Estilo costero
    3. Estilo escandinavo
    4. Estilo zen
    5. Estilo rústico
    6. Estilo boho chic
    7. Estilo mediterráneo
    8. Estilo minimalista
    9. Estilo tropical
    10. Estilo contemporáneo
    11. Estilo industrial
    12. Estilo biofílico
    13. Estilo bohemio
    14. Estilo cottagecore
    15. Estilo ciberpunk
    16. Estilo art déco
    17. Estilo rústico
    18. Estilo japonés
    19. Estilo art nouveau
    20. Estilo granja
    21. Estilo vintage
    22. Estilo barroco
    23. Estilo tribal
    SAN ANASTASIO INTERNATIONAL SCHOOL |
    ANYAR028
    UNIDAD DIDÁCTICA 4. USO DE SOFTWARE
    1. Plataformas de diseño asistido por IA
    2. Software de modelado 3D y realidad virtual
    3. Aplicaciones de realidad aumentada
    4. Sistemas de recomendación basados en IA
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    MÓDULO 7. CREACIÓN DE IMÁGENES Y VÍDEOS
    GENERATIVOS
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. GENERACIÓN DE IDEAS
    1. Propuestas de diseño
    • Empleo de moodboards
    2. Algoritmos de aprendizaje automático para el
    análisis predictivo y las recomendaciones de
    diseño
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. CREACIÓN DE IMÁGENES
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. CREACIÓN DE VÍDEO
    GENERATIVO
    1. Diseño de espacios inteligentes
    2. Entornos personalizados
    3. Diseño de mobiliario e iluminación
    4. Eficiencia energética y optimización espacial
    5. Escenografía y diseño de espacios inmersivos
    generativos
    6. Home staging y visualización inmobiliaria
    7. Escaparates interactivos
    UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS
    TRIDIMENSIONALES
    1. Conversión 2D a 3D automática
    2. Modelado 3D asistido
    3. Escaneo de espacios reales
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    MÓDULO 8. BUILDING INFORMATION MODELING
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
    AL BUILDING INFORMATION MODELING (BIM)
    1. Asistencia de la IA en el building information
    modeling
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES
    1. Generación automática de documentación técnica
    2. Optimización de costes, tiempos y sostenibilidad
    3. Aumento de la precisión de los análisis
    4. Reducción y prevención de errores
    5. Integración con las nuevas tecnologías de
    visualización
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESO DEL PROYECTO
    1. Fase de diseño
    2. Fase de construcción
    3. Fase de operaciones y mantenimiento
    UNIDAD DIDÁCTICA 4. IMPLEMENTACIÓN DE LA
    IA EN LOS PROYECTOS BIM
    1. Estudios preliminares y de viabilidad
    2. Análisis predictivo
    3. Automatización de tareas repetitivas
    4. Diseño generativo
    5. Clash detection predictivo
    6. Renderizado
    UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS
    FUNDAMENTALES
    1. Autodesk Revit
    2. AI plugins
    • Spacemaker
    • TestFit
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    MÓDULO 9. GENERACIÓN DE MOBILIARIO Y
    DECORACIÓN PERSONALIZADA
    UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISEÑO DE MUEBLES
    1. Generación de piezas personalizadas
    UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIONES
    CONCRETAS DE LA IA
    1. Diseño generativo
    2. Optimización estructural
    3. Fabricación digital
    4. Simulación visual previa
    5. Personalización masiva
    UNIDAD DIDÁCTICA 3. EMPLEO DE
    HERRAMIENTAS
    1. ShapeDiver
    2. Gravity Sketch AI
    3. DreamFusion
    RESUMEN
    AUTOEVALUACIÓN
    SOLUCIONARIO
    BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
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