oMÓDULO DE FORMACIÓN 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas •Identificación de los conceptos básicos de la I.A.: Caracterización de la Inteligencia Artificial Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A. Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning •Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual: Impacto en la industria y economía digital de la I.A. Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos. Habilidades de gestión, personales y sociales •Asimilación de la importancia de la I.A. aplicada al marketing Digital y su relación con la eficiencia en el mercado e-Commerce •Interés por el valor añadido que supone la aplicación de la I.A. en los procesos de comercialización actuales. oMÓDULO DE FORMACIÓN 2: MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y E-COMMERCE Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas •Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial: Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos. Relación entre la I.A. y el marketing digital Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma. •Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”: Contexto del e-Commerce en el mercado español Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional Habilidades de gestión, personales y sociales •Implicación e interés por el “Mercado de Datos” y su influencia en la economía. •Demostración de una actitud crítica sobre el impacto de las nuevas tecnologías en los procesos de marketing digital. oMÓDULO DE FORMACIÓN 3: MARKETING DIGITAL Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas •Caracterización del Marketing Digital: Fundamentos estratégicos del Marketing Digital Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital Canales de adquisición y canales de comunicación on-line •Configuración de un Dashboard de métricas web: Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento. Técnicas de Growth Hacking Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital. •Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente: Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM. Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos Habilidades de gestión, personales y sociales •Atención en las diferentes estrategias de marketing focalizadas a una mejor interacción entre los clientes y el negocio digital. •Interés en la inclusión de nuevas herramientas en el diseño de los propios proyectos digitales. oMÓDULO DE FORMACIÓN 4: APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas •Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales: Generación y curación de contenido en las redes sociales. Publicidad Programática en buscadores. •Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital: Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords. Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots •Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce: Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras. Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX). Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes. Habilidades de gestión, personales y sociales •Predisposición en el uso de herramientas de comunicación automáticas para el alcance de objetivos de los proyectos digitales. •Interés por el conocimiento del comportamiento de un usuario on-line. •Tolerancia ante la opinión crítica de un cliente o usuario on-line. oMÓDULO DE FORMACIÓN 5: IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas •Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience: Customer Journey Mapping y Touch Points MOT, Customer insight y Mapping de empatía 10 CXM: Customer Experience Management •Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión: Concepto de Funnel de conversión Metodología de marketing digital Funnel de conversión •Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral: Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX. •Demostración en la plataforma eCommerce Wordpress Conceptos básicos de WordPress. Implementación del Plug-in Active Member 360 Habilidades de gestión, personales y sociales •Concienciación de la importancia del uso de nuevas herramientas tecnológicas como soluciones para mejorar los resultados de negocio. •Demostración de una actitud responsable en la utilización de herramientas integrales automáticas. •Desarrollo de una actitud positiva hacia el trabajo en equipo y colaborativo para el mejor uso de las herramientas automáticas. oMÓDULO DE FORMACIÓN 6: BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas •Caracterización del desarrollo del caso de éxito: Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing. Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico. Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final. Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360 •Investigación y desarrollo del Caso de Éxito: Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio. Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios. Habilidades de gestión, personales y sociales •Uso de habilidades de comunicación a través de la exposición del trabajo realizado. •Capacidad de autovaloración de los proyectos digitales elaborados. •Demostración de una actitud de empatía hacia los productos y procesos seleccionados por el resto de compañeros utilizados en sus propios proyectos digitales.