Contenidos formativos: 1. Información general sobre big data 2. Ingesta, transferencia y compresión de datos 3. Soluciones de almacenamiento 4. Almacenamiento y consultas de datos en dynamodb 5. Procesamiento de big data y amazon kinesis 6. Introducción a apache hadoopy amazon emr 7. Uso de amazon elastic mapreduce 8. Marcos de programación hadoop 9. Registros del servidor de procesamiento con hiveen amazon emr 10. Procesamiento de datos de química mediante streaming de hadoopen amazon emr 11. Mejora de la experiencia de amazon emr con hue 12. Ejecución de scripts de pig con hueen amazon emr 13. Spark en amazon emr 14. Creación y consulta interactiva de tablas con spark y spark sql en amazon emr 15. Administración de costos de amazon emr 16. Protección de las implementaciones de amazon emr 17. Almacenes de datos y datastores de columnas 18. Amazon redshift y big data 19. Optimización del entorno de amazon redshift 20. Patrones de diseño de big data 21. Visualización y orquestación de big data 22. Uso de tibco spotfire para visualizar big data