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Objetivos

Adquirir los conocimientos, destrezas y habilidades adecuados para una gestión de calidad

A quién va dirigido

Trabajadores, autónomos y DESEMPLEADOS (10% DE LAS PLAZAS)

Temario completo de este curso

CONTENIDOS FORMATIVOS: 1. BATCH PROCESSING. 1.1. Hadoop. 1.2. Pig. 1.3. Hive. 1.4. Sqoop. 1.5. Flume. 1.6. Spark Core. 1.7. Spark 2.0. 2. STREAMING PROCESSING. 2.1. Fundamentos de Streaming Processing. 2.2. Spark Streaming. 2.3. Kafka. 2.4. Pulsar y Apache Apex. 2.5. Implementación de un sistema real-time. 3. SISTEMAS NOSQL. 3.1. Hbase. 3.2. Cassandra. 3.3. MongoDB. 3.4. Neo4J. 3.5. Redis. 3.6. Berkeley DB. 4. INTERACTIVE QUERY. 4.1. Lucene + Solr. 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS. 5.1. Arquitectura Lambda. 5.2. Arquitectura Kappa. 5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas. 5.4. Druid. 5.5. ElasticSearch. 5.6. Logstash. 5.7. Kibana. 6. CLOUD COMPUTING. 6.1. Amazon Web Services. 6.2. Google Cloud Platform. 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG. 7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks. 7.2. Optimización y monitorización de servicios. 7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry. 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS. 8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB. 8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.
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