Introducción al análisis de datos con Excel: Conceptos básicos sobre la importancia del análisis de datos en el ámbito empresarial, y la introducción a herramientas como Power Query, Power Pivot y Power BI. Power Query: Conceptos fundamentales de Power Query. Importación y carga de datos desde diversas fuentes (archivos, bases de datos, la web, etc.). Transformación de datos: limpieza, modificación y modelado de datos utilizando las opciones de Power Query. Creación de consultas y automatización de procesos de transformación de datos. Power Pivot: Introducción al uso de Power Pivot para crear modelos de datos complejos. Creación de relaciones entre tablas de datos. Uso de DAX (Data Analysis Expressions) para crear cálculos y medidas avanzadas. Optimización de modelos de datos para un análisis eficiente. Power BI: Introducción a Power BI como herramienta de visualización de datos. Conexión de Power BI con fuentes de datos, incluidas las creadas con Power Query y Power Pivot. Creación de informes y dashboards interactivos y dinámicos. Personalización de visualizaciones y diseño de informes para facilitar la toma de decisiones. Análisis de datos avanzado: Técnicas de análisis de datos utilizando Power Query, Power Pivot y Power BI. Modelado de datos multidimensionales. Uso de análisis de tendencias y segmentación de datos. Automatización y optimización del análisis de datos: Integración de Power Query, Power Pivot y Power BI en procesos automatizados de análisis. Creación de informes automáticos y actualizaciones de datos.