CONTENIDOS FORMATIVOS: 1. INTRODUCCIÓN A LA IA 1.1 Definición. Historia 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos 1.3 Machine/Deep Learning. 1.4 Big data: el cambio en la IA. 2. ALGORITMOS DE IA 2.1. Machine Learning: modelos supervisados. 2.2. Machine learning: modelos no supervisados. 2.3 Aprendizaje por refuerzo 2.4 Modelos profundos (Deep learning). 2.5 Ejemplos con Weka/Orange 3. APLICACIONES EN LA EMPRESA. 3.1. People Analytics. 3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos. 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias. 3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado 3.5 Recomendadores web 3.6 Mejora de procesos