¿Qué sabes sobre Machine Learning? ¿Y sobre el uso de Python? Aprovecha esta formación 100% subvencionada e introdúcete tanto en el desarrollo, implementación y validación de modelos de Machine Learning como en la aplicación del lenguaje Python en el proceso. No le des más vueltas y aumenta tu competitividad en el mercado laboral.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
A quién va dirigido
Empleados, desempleados.
Temario completo de este curso
1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
- 1.1. Introducción al Python
- 1.2. Librería de Python para Machine Learning.
- 1.3 Machine Learning. Introducción.
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
- 2.1. Definición y aplicaciones.
- 2.2 Medidas de rendimiento.
- 2.3 Modelos lineales
- 2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
- 2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
- 3.1. Definición y aplicaciones.
- 3.2 Medidas de rendimiento.
- 3.3 Clustering. Tipos
- 3.4 Biclustering
- 3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
- 3.6 Análisis de la cesta.
Gratis
Gratis
Gratis
Gratis
Gratis