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Smart Projects: Análisis de Datos y Toma de Decisiones Estratégicas con ...

Smart Projects: Análisis de Datos y Toma de Decisiones Estratégicas con Herramientas Digitales

URV - Universitat Rovira i Virgili

Curso subvencionado online


200

Duración : 2 Meses

Especialízate en análisis de datos y decisiones estratégicas con herramientas digitales. Transforma datos complejos en información útil para liderar con evidencias.

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Objetivos

Esta microcredencial ofrece una formación especializada en el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas mediante herramientas digitales avanzadas. Responde a la creciente necesidad de profesionales capacitados para transformar datos complejos en información relevante y visualizaciones claras, mejorando así la capacidad de adoptar decisiones basadas en evidencias en entornos cambiantes y altamente competitivos. El programa capacita a los participantes en el uso de métodos estadísticos, técnicas de análisis cualitativo y cuantitativo, y herramientas de inteligencia artificial para extraer patrones y tendencias relevantes. También se trabaja la creación de visualizaciones de datos que faciliten la interpretación y comunicación de los resultados a diferentes públicos.

A quién va dirigido

Responsables y líderes de proyectos en sectores sociales, empresariales, tecnológicos y culturales. Gestores de proyectos en organizaciones públicas, privadas y del tercer sector. Profesionales técnicos que necesitan mejorar sus habilidades en análisis de datos y toma de decisiones estratégicas en proyectos. Estudiantes avanzados que desean aplicar estas competencias en trabajos académicos (TFM y doctorados en proyectos de investigación).

Temario completo de este curso

Módulo. Smart Projects: Análisis de Datos y Toma de Decisiones Estratégicas con Herramientas Digitales
ECTS: 3 | Duración: 30 horas
Contenido:

  • Introducción al análisis de datos en proyectos: tipos de datos, fuentes de información, toma de decisiones basada en datos y aspectos éticos

  • Recopilación, limpieza y tratamiento de datos: estrategias de recogida, calidad de los datos y herramientas de gestión digital

  • Métodos estadísticos, análisis cuantitativo y cualitativo: fundamentos, visualización de datos y uso de herramientas estadísticas y de big data

  • Inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones: algoritmos de predicción, machine learning y optimización estratégica en proyectos

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