Curso subvencionado online
Duración : 2 Meses
Especialízate en análisis de datos y decisiones estratégicas con herramientas digitales. Transforma datos complejos en información útil para liderar con evidencias.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Esta microcredencial ofrece una formación especializada en el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas mediante herramientas digitales avanzadas. Responde a la creciente necesidad de profesionales capacitados para transformar datos complejos en información relevante y visualizaciones claras, mejorando así la capacidad de adoptar decisiones basadas en evidencias en entornos cambiantes y altamente competitivos. El programa capacita a los participantes en el uso de métodos estadísticos, técnicas de análisis cualitativo y cuantitativo, y herramientas de inteligencia artificial para extraer patrones y tendencias relevantes. También se trabaja la creación de visualizaciones de datos que faciliten la interpretación y comunicación de los resultados a diferentes públicos.
A quién va dirigido
Responsables y líderes de proyectos en sectores sociales, empresariales, tecnológicos y culturales. Gestores de proyectos en organizaciones públicas, privadas y del tercer sector. Profesionales técnicos que necesitan mejorar sus habilidades en análisis de datos y toma de decisiones estratégicas en proyectos. Estudiantes avanzados que desean aplicar estas competencias en trabajos académicos (TFM y doctorados en proyectos de investigación).
Temario completo de este curso
Módulo. Smart Projects: Análisis de Datos y Toma de Decisiones Estratégicas con Herramientas Digitales
ECTS: 3 | Duración: 30 horas
Contenido:
Introducción al análisis de datos en proyectos: tipos de datos, fuentes de información, toma de decisiones basada en datos y aspectos éticos
Recopilación, limpieza y tratamiento de datos: estrategias de recogida, calidad de los datos y herramientas de gestión digital
Métodos estadísticos, análisis cuantitativo y cualitativo: fundamentos, visualización de datos y uso de herramientas estadísticas y de big data
Inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones: algoritmos de predicción, machine learning y optimización estratégica en proyectos