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Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing - Baza

Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing - Baza

GRUPO ATU

Curso subvencionado para desempleados presencial

Baza (Granada)


Gratis

Al finalizar el curso de introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing, el alumno habrá adquirido los conocimientos necesarios para desarrollar su actividad profesional en la familia profesional de comercio y marketing las últimas tendencias y herramientas en materia de Inteligencia artificial aplicada al marketing.

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Fecha inicio

Baza

Requisitos

""" Nivel 3: Se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos: Título de Bachiller. Certificado de profesionalidad de nivel 3. Certificado de profesionalidad de nivel 2 de la misma familia y área profesional. Cumplir el requisito académico de acceso a los ciclos formativos de grado superior o bien haber superado las correspondientes pruebas de acceso reguladas por las administraciones educativas. Tener superada la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años y/o de 45 años

Temario completo de este curso

Curso de introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing

Con el curso de Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing, adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollar su actividad profesional en la familia profesional de comercio y marketing las últimas tendencias y herramientas en materia de inteligencia artificial aplicada al marketing.


1. Introducción a la inteligencia artificial
1.1 definición y evolución de la ia desde sus inicios
1.2 tipos de ia. Principales áreas de desarrollo de la ia
1.3 definición y tipos de “aprendizaje automático”
1.4 principales técnicas de “aprendizaje automático”
1.5 caso práctico: creando una aplicación de reconocimiento facial
2. Marketing e inteligencia artificial
2.1 aplicación de la inteligencia artificial al estudio de mercado
2.2 aplicación de la inteligencia artificial al diseño de producto/servicio
2.3 estrategia de publicidad basada en la utilización de inteligencia artificial
2.4 publicidad programática. Principales plataformas y herramientas
2.5 aplicación de modelos predictivos a negocios digitales/ecommerce
2.6 caso práctico i: configuración de herramienta analítica para un negocio digital
2.7 caso práctico ii: generación de campaña de publicidad en rrss
3. Desarrollo de soluciones de ia para el área de marketing
3.1 adquisición de datos y su tratamiento para la analítica de mercado
3.2 herramientas y técnicas para la visualización y preparación de los datos
3.3 herramientas y técnicas para generar modelos de analítica y predicción
3.4 caso práctico i: generación de un modelo de predicción de tasa de abandono de clientes con bigml
3.5 caso práctico ii: analítica de un ecommerce con bigquery y datastudio
3.6 caso práctico iii: creación de un asistente virtual inteligente con dialogflow


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