ARQUITECTURA BIG DATA
IMPULSO_06Curso subvencionado para desempleados online
Gratis
Duración : 80 Días
Con este curso GRATIS de ARQUITECTURA BIG DATA, IFCT127PO, conocerás como funciona el sistema Big Datas y aquellas tecnologías necesarias para diseñar las estructuras adaptadas a cada uno de los proyectos.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El objetivo de este curso GRATIS es adquirir conocimientos relacionados con el ámbito del sistema de computación, necesarios para crear un diseño de una arquitectura de datos y trabajar con ello.
A quién va dirigido
Trabajadores desempleados
Requisitos
* Formación prioritaria para desempleados de la Comunidad de Madrid. * Máximo de un 30% de plazas disponibles para emplead@s, que deberán estar inscritos en las oficinas de empleo de la Comunidad de Madrid.
Temario completo de este curso
1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark
2.0. 2. STREAMING PROCESSING.
2.1.Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.
3. SISTEMAS NOSQL.
3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.
4. INTERACTIVE QUERY.
4.1. Lucene + Solr.
5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.
6. CLOUD COMPUTING.
6.1. Amazon Web Services.
6.2. Google Cloud Platform.
7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.
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