El Data Mining, también conocido como Minería de datos, se encarga de analizar grandes cantidades de datos tratando de identificar patrones en ellos. Es decir, busca extraer de entre toda esa maraña de información del Big Data aquella que es realmente importante y relevante. Si quieres aprender más sobre el manejo de este tipo de tecnología no tienes más que apuntarte a este curso. Así que no esperes más e inscríbete en esta formación gratuita.
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Desempleados
Temario completo de este curso
1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS.
1.1 Definición del proceso de data mining .
1.2 Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM: o Compresión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación.
2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.
2.1 Tipos de problemas.
2.1.1. Descriptivos o asociación o clustering.
2.1.2. Predictivos o clasificación.
2.2 Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
2.3 Casos de uso.
3. TÉCNICAS DE DATA MINING.
3.1 Clasificación o Arboles de decisión o Naive Bayes
3.2 Clustering o K-means o EM
3.3 Asociacion o A priori
3.4 Presentación de un caso practico
3.5 Aplicación del proceso CRISP-Dm
3.6 Elaboración de un plan de proyecto