Módulo 1 Estrategias avanzadas para la búsqueda, selección y contraste de información con herramientas digitales

● Aplicación de parámetros de optimización de búsquedas - Funcionamiento de los motores de busca - Expresiones/operadores lógicos o booleanos - Búsqueda avanzada - Almacenamiento de criterios de busca ● Utilización de buscadores en bases de datos específicas y otras fuentes de información - Bases de datos temáticas - Otras fuentes de información especializadas - Reconocimiento de la objetividad, veracidad y rigor. - Contraste de fuentes de información en la búsqueda de contenidos claros y fiables.

Módulo 2 Liderazgo en la organización de la información y los datos con herramientas digitales

● Planificación de una estrategia de gestión de los archivos y carpetas de un equipo. - Automatización de copias de seguridad - Definición de espacios de almacenamiento - Ordenación y nomenclatura. - Definición de permisos de propiedad, edición y visualización de archivos y carpetas. - Bloqueo de acceso a archivos y carpetas. ● Gestión de bases de datos relacionales o documentales. - Organización de una base de datos - Relaciones de datos - Introducción y almacenamiento de datos. - Recuperación y tratamiento de los datos (altas, bajas y modificaciones) ● Organización de estructuras de trabajo grupal en la nube - Unidades compartidas - Ordenación de archivos y permisos - Gestión de grandes cantidades de información

Módulo 3 Dominio en el análisis, explotación y visualización de datos con herramientas digitales

● Aplicación de funciones complejas para procesar y transformar los datos - Combinación de fórmulas y funciones - Funciones de texto - Funciones de base de datos - Funciones lógicas y condicionales - Funciones estadísticas - Funciones financieras - Funciones de hoja de cálculo - Funciones de forma tridimensional - Uso de subtotales - Busca de objetivos y detectar y auditar fórmulas ● Elaboración de visualizaciones interactivas de datos. - Gráficas con diferentes estilos - Representación de márgenes de error. - Representación de tendencias - Herramientas de visualización de datos: Microsoft Power BI, R, Qlik, Tableau ● Selección y tratamiento de datos de diferentes fuentes - Obtención de datos de sitios web, uso de servicios o aplicaciones - Cuadros de mando - Herramientas de inteligencia de negocio - Analítica web ● Ejecución de alertas, controles y filtros personalizados - Creación, modificación y eliminación de alertas - Sistemas de control de datos - Creación de filtros personalizados