Curso Desarrollador AWS y DevOps con IA generativa
CAS TrainingCurso subvencionado para desempleados semipresencial
Murcia
Gratis
Si quieres trabajar como desarrollador/a cloud en entornos altamente demandados, este curso te prepara para diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones escalables y de alta disponibilidad en Amazon Web Services (AWS). Aprenderás a crear soluciones seguras y eficientes en la nube aplicando metodologías ágiles, prácticas DevOps y arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
A lo largo de la formación desarrollarás aplicaciones nativas en la nube utilizando servicios como EC2, Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 o EKS, implementarás procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD) y trabajarás con herramientas como CloudFormation, CodePipeline o CodeDeploy. También aprenderás a migrar aplicaciones monolíticas a arquitecturas modernas serverless y a gestionar entornos Kubernetes con Amazon EKS.
Además, incorporarás el uso de inteligencia artificial generativa aplicada al desarrollo, trabajando con Amazon CodeWhisperer y comprendiendo los fundamentos y casos de uso de la IA generativa con Amazon Bedrock. El programa incluye preparación para certificaciones oficiales AWS como AWS Certified Developer – Associate y AWS Certified DevOps Engineer – Professional, reforzando tu empleabilidad en el sector tecnológico.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a personas desempleadas que desean desarrollar su carrera profesional como desarrolladores/as cloud, ingenieros/as DevOps o especialistas en arquitectura de soluciones en la nube. Está especialmente orientado a quienes quieren diseñar, implementar y administrar aplicaciones escalables en AWS, automatizar despliegues mediante CI/CD, trabajar con contenedores y microservicios, y aplicar prácticas DevOps en entornos reales. Es una formación adecuada para quienes buscan desempeñar funciones como desarrollador/a AWS, ingeniero/a DevOps, analista-programador/a cloud o arquitecto/a de soluciones junior en la nube, incorporando además el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa para mejorar la productividad y calidad del desarrollo de software.
Requisitos
Esta formación está dirigida prioritariamente a personas trabajadoras inscritas como demandantes de empleo o como personas trabajadoras agrarias en las oficinas de empleo de la Región de Murcia. Para participar en este curso, debes cumplir, como mínimo, alguno de los siguientes requisitos: -Título de Bachiller o equivalente -Título de Técnico Superior (FP Grado superior) o equivalente -Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior -Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad -Certificado de profesionalidad de nivel 3 -Título de Grado o equivalente -Título de Postgrado (Máster) o equivalente Es recomendable contar con: -Inglés técnico a nivel de lectura -Conocimientos y/o experiencia en el desarrollo de código en al menos un lenguaje de programación de alto nivel Deberás presentar copia de la titulación que posees, así como acreditar los conocimientos de inglés y conocimientos/experiencia en el desarrollo de código. En caso de no contar con el nivel académico indicado, deberás demostrar conocimientos y competencias suficientes mediante una prueba de acceso."
Temario completo de este curso
Módulo 1: AWS Technical Essentials (20 horas)
- Identificación de servicios de computación AWS
- Introducción a AWS Cloud
- Laboratorio: Introducción a AWS Identity y Access Management (IAM)
- Computación como servicio en AWS
- Introducción a Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
- Ciclo de vida de una instancia EC2
- Servicios de contenedores AWS
- Definición de serverless
- Introducción a AWS Lambda
- Elección del servicio adecuado de computación
- Ejecución de una aplicación en Amazon EC2
- Identificación de redes AWS Networking
- Redes en AWS: Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)
- Enrutamiento Amazon VPC
- Seguridad Amazon VPC
- Creación de una red Amazon VPC y lanzamiento de una aplicación en Amazon EC2
- Identificación de servicios de almacenamiento AWS
- Tipos de almacenamiento AWS
- Almacenamiento instancia EC2 y Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
- Almacenamiento objetos Amazon S3
- Elección del servicio de almacenamiento adecuado
- Creación de un bucket Amazon S3
- Identificación de los servicios de bases de datos AWS
- Tipos de bases de datos en AWS: Amazon Relational Database y Amazon DynamoDB
- Elección del servicio de bases de datos adecuado
- Implementación y gestión de Amazon DynamoDB
- Identificación de servicios y herramientas para la monitorización, optimización y despliegues sin servidor (serverless)
- Monitorización en AWS
- Optimización en AWS
- Configuración de alta disponibilidad para una aplicación
Módulo 2: Developing on AWS with Jam (70 horas)
- Creación de una sencilla y completa aplicación en la nube con los kits de desarrollo de software de AWS (AWS SDK), la interfaz de línea de comandos (AWS CLI) y los IDE
- Configuración de los permisos de AWS Identity and Access Management (IAM)
- Uso de múltiples patrones de programación para acceder a servicios AWS
- Utilización de AWS SDK para operaciones CRUD en Amazon S3 y Amazon DynamoDB
- Creación de funciones Lambda con integración de servicios
- Desarrollo de componentes API Gateway e integración con otros servicios AWS
- Creación de una aplicación moderna basada en microservicios y serverless
- Validación de conocimientos en sesión AWS Jam
- Preparación del examen AWS Certified Developer – Associate
Módulo 3: Advanced Developing on AWS (50 horas)
- Análisis de arquitecturas monolíticas y descomposición en microservicios
- Aplicación de la metodología Twelve-Factor App
- Uso de Lambda, API Gateway y Step Functions
- Automatización con AWS CloudFormation y Elastic Beanstalk
- Migración a microservicios con estrategias 6R
- Implantación de metodología DevOps y procesos CI/CD
- Configuración para tolerancia a fallos y escalabilidad
- Seguridad y observabilidad en arquitecturas distribuidas
Módulo 4: DevOps Engineering on AWS with JAM (70 horas)
- Fundamentos y prácticas DevOps
- Infraestructura como código con AWS CloudFormation
- Uso de AWS CLI, SDK, SAM CLI y CDK
- Integración y entrega continua con CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy y CodePipeline
- Desarrollo bajo arquitectura de microservicios
- Automatización de pruebas y seguridad
- Estrategias de despliegue (azul/verde, rodante, etc.)
- Supervisión y monitorización con herramientas AWS
- Validación en sesión AWS Jam
- Preparación del examen AWS Certified DevOps Engineer – Professional
Módulo 5: Amazon EKS for Developers (50 horas)
- Fundamentos de Kubernetes y Amazon EKS
- Creación y configuración de clúster Amazon EKS
- Implementación de aplicaciones con contenedores y Amazon ECR
- Observabilidad, métricas y monitorización
- Diseño para resiliencia, eficiencia y optimización de costes
- Gestión de red y seguridad con IAM y RBAC
- Gestión de actualizaciones en Amazon EKS
Módulo 6: Getting Started with Amazon CodeWhisperer with JAM (20 horas)
- Capacidades y casos de uso de Amazon CodeWhisperer
- Configuración del entorno de desarrollo
- Uso de completado automático y generación de código
- Aplicación práctica en sesión AWS Jam
Módulo 7: Introduction to Generative AI (20 horas)
- Descripción de la IA generativa y su relación con el aprendizaje automático
- Casos de uso por industria
- Potencial, riesgos y beneficios
- Fundamentos técnicos y modelos de lenguaje (LLMs)
- Planificación de proyectos de IA generativa
- Introducción a modelos base y técnicas de entrenamiento
- Demostraciones prácticas con Amazon Bedrock
Gratis