Curso subvencionado para trabajadores presencial
Alcorcón (Madrid)
Duración : 10 Días
En este curso gratuito aprenderás a identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
A quién va dirigido
Trabajadores y autónomos que coticen en la Comunidad de Madrid interesados en seguir formándose.
Temario completo de este curso
Unidad didáctica 1. Introducción a la analítica web
Por qué es necesaria la analítica web
Analítica web 2.0
Qué necesitamos para hacer analítica web
Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web
Unidad didáctica 2. Performance marketing
Ventajas que nos ofrece el performance marketing
La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance
Evolución hacia el marketing de afiliados
Unidad didáctica 3. La toma de decisiones basadas en datos
Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis
Consejos para realizar analítica web
La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse
Analítica web, SEM y SEO
La planificación de medios
Analítica y los programas de afiliación
Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web
Análisis del buzz marketing
Reputación on-line
Usabilidad y diseño de interacción en la web
Unidad didáctica 4. A/B multivariate testing
Las landing pages
Cómo llevamos a cabo un «experimento»
Cómo funciona el a/b testing
Unidad didáctica 5. Google analytics y otras herramientas
Google analytics
Google optimizer
Unidad didáctica 6. Medición y optimización de los procesos de nuestra web
Métricas en internet
La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento
La tasa o porcentaje de rebote
¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
Métricas complementarias a la tasa de conversión
Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web
Algunas recomendaciones para mejorar la conversión