BUSINESS INTELLIGENCE 30H PRESENCIAL EN SEVILLA, CÁDIZ, CÓRDOBA Y HUELVA
Actualiza-TCurso subvencionado para trabajadores presencial
Sevilla
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Precio a consultar
Certificado Oficial 100% Subvencionado.
¿Te gustaría conocer todos los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios?
Lograrás entender y saber herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Gracias a este curso lograrás entender y saber sobre herramientas de inteligencia de negocios y almacén de datos económicos.
A quién va dirigido
Tienen prioridad las personas interesadas en desarrollar y gestionar proyectos de business intelligence. Además también tenemos un cupo de plazas para autónomos, desempleados y personal en ERTE de cualquier sector.
Requisitos
Formación prioritaria para personas interesadas en herramientas de visualización y consulta de inteligencia de datos, sistemas OLTP y análisis OLAP (no podrán participar empleados públicos). Seleccionamos alumnado según validación de documentación entregada. Disponible hasta agotar plazas.
Temario completo de este curso
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos
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