1. Introducción a la Inteligencia Artificial

• ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Conceptos básicos, historia y evolución
• Diferencia entre IA, Machine Learning y Deep Learning
• Aplicaciones actuales de la IA en el mundo real
• Mitos y realidades sobre la IA

2. Introducción a ChatGPT

• ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
• Modelos de lenguaje: GPT-3.5, GPT-4 y sus diferencias
• Capacidades y limitaciones de ChatGPT. Consideraciones éticas y de privacidad
• Alternativas a ChatGPT (Claude, Gemini, Copilot)

3. Prompts Efectivos – Fundamentos

• ¿Qué es un prompt y por qué es importante? Anatomía de un buen prompt
• Técnicas básicas: claridad, contexto y especificidad
• El método de las 5W (qué, quién, cuándo, dónde, por qué)
• Iteración y refinamiento de prompts

4. Aplicaciones Prácticas de ChatGPT

• ChatGPT para redacción y corrección de textos. Resumen y análisis de documentos
• Traducción y adaptación de contenidos. Generación de ideas y brainstorming
• Asistencia en investigación y aprendizaje

5. Herramientas de IA para Creación de Imágenes

• DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion: comparativa
• Conceptos básicos de prompts para imágenes
• Estilos artísticos y parámetros técnicos
• Derechos de autor y consideraciones éticas

6. Otras Herramientas de IA Útiles

• Herramientas de IA para presentaciones (Gamma, Beautiful.ai)
• IA para transcripción y notas (Otter.ai, Fireflies)
• Asistentes de código (GitHub Copilot, conceptos básicos)
• IA para edición de video (Descript, Runway)
• IA para análisis de datos (conceptos introductorios)

7. IA en el Ámbito Profesional

• Automatización de tareas repetitivas
• IA para atención al cliente y chatbots
• Productividad personal y gestión del tiempo
• Colaboración entre humanos e IA. El futuro del trabajo con IA

8. Consideraciones Éticas y Proyecto Final

• Sesgos en la IA y cómo detectarlos• Privacidad y seguridad de datos. Impacto social de la IA
• Verificación de información generada por IA